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Internet, Onlinemedien

Nürnberg

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 51.500 € – 69.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Business Intelligence - Data Engineer (w/m/d)

Über diesen Job

Business Intelligence - Data Engineer (w/m/d)

Data Science Mit Skill-Test
  • Vollzeit
  • Nürnberg
  • Hybrid
  • Mid-Level
  • Start ab sofort
  • 58.000 € – 95.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen zählt zu den größten Versicherungsanbietern in Deutschland und bietet seit über 90 Jahren umfassende Dienstleistungen für Privathaushalte an. Mit mehr als 13 Millionen Kund:innen ist es der größte deutsche Anbieter von Autoversicherungen. In dieser spannenden Rolle als Business Intelligence - Data Engineer (w/m/d) sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Realisierung von Fachabteilungs-Anforderungen an analytische Informationssysteme konzentriert. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Analyse, Auswahl, Konzeption und Implementierung von Lösungen sowie die Dokumentation und Fehleranalyse. Sie werden bestehende analytische Informationssysteme weiterentwickeln und aktiv an der Analyse von Geschäftsprozessen mitwirken. Darüber hinaus sind Sie für die Erstellung von Schulungsunterlagen verantwortlich, um das Wissen im Team zu fördern. Das Unternehmen legt großen Wert auf Teamgeist und eine positive Unternehmenskultur, in der individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen im Vordergrund stehen. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld einzubringen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Dein Profil

Um für diese Position in Betracht gezogen zu werden, sollten Sie ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs vorweisen können. Sehr gute Programmierkenntnisse in Java, Python oder Spark sowie in SQL sind erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung im Umgang mit Cloud-Infrastrukturen und -Services, insbesondere AWS und Databricks, mitbringen. Kenntnisse über moderne Datenarchitekturen wie Lakehouse und Event-Driven-Architekturen sowie klassische ETL-Prozesse sind von Vorteil. Erfahrungen mit Event-Streaming, insbesondere mit Kafka als Middleware, werden ebenfalls geschätzt. Persönlich sollten Sie über ausgeprägte kommunikative Kompetenzen sowie Überzeugungs- und Durchsetzungsfähigkeit verfügen. Ein kundenorientiertes Handeln, Kooperations- und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab.

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11-50 Mitarbeitende

Ratingen, Deutschland

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