Das Unternehmen bietet exzellente Entwicklungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und kontinuierliches Lernen im Vordergrund stehen. Als Lead Software Engineer im Bereich GenAI-Engineering sind Sie verantwortlich für die technische Steuerung von Entwicklungsteams und zeigen, wie man generative KI im gesamten Software-Lifecycle sinnvoll einsetzt. Sie etablieren innovative Arbeitsweisen, in denen Tools wie Claude Code, GitHub Copilot und andere AI-gestützte Hilfsmittel selbstverständlich genutzt werden. Ihre Aufgabe umfasst die Verbesserung der Geschwindigkeit und Qualität der Softwareentwicklung durch den Einsatz von generierten Tests, Refactorings und strukturierten AI-Prompts. Zudem integrieren Sie AI-Services in die Entwicklungsumgebung und CI/CD-Pipelines. Hands-on Coding ist Teil Ihrer Rolle, wobei Sie sowohl im Backend als auch im Frontend aktiv sind. Sie coachen Ihre Kollegen im verantwortungsvollen Umgang mit AI-Technologien und etablieren Best Practices. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine positive Unternehmenskultur, in der Erfolg gemeinsam erzielt wird und jeder Mitarbeiter sich wohlfühlt.

Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Engineering-Background mit mehrjähriger Erfahrung als Softwareentwickler, idealerweise in einer führenden Rolle wie Lead Developer oder Tech Lead. Ein abgeschlossenes Studium in einem IT-nahen Fach ist erforderlich, ebenso wie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der Kern-Stacks wie Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue. Erfahrung mit AI-gestütztem Development, insbesondere mit Tools wie Claude Code und GitHub Copilot, ist von Vorteil. Ein gutes Verständnis für Architektur, Microservices und moderne Deployment-Umgebungen wie Docker und Kubernetes wird vorausgesetzt. Der Kandidat sollte zudem ein Mentoring-Mindset mitbringen und Freude daran haben, andere zu unterstützen und gemeinsam Standards zu entwickeln. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich.