Dein Netzwerk Unser Auftraggeber ist einer der größten Softwarehersteller Europas und steht für qualitativ hochwertige Software und IT-Dienstleistung.

Wir begleiten Dich im gesamten Bewerbungsprozess und informieren Dich detailliert über unseren Auftraggeber: 100% persönlich, professionell und vertrauensvoll. Dieser Job ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit Option auf Übernahme bei unserem Auftraggeber zu besetzen.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst, wartest und testest Datenpipelines zur neartime-Verarbeitung von Kundendaten nach modernen Software- und Data-Engineering-Prinzipien.
• Du stellst die Infrastruktur für Datenkonsument:innen sowie Machine-Learning-Modelle bereit und erschließt relevante Datenquellen technisch.
• Du dokumentierst technische Entscheidungsgrundlagen und bewertest verbundene Risiken.
• Du bringst Dich aktiv in die Optimierung der Entwicklungsprozesse im Team ein - von CI/CD über DevOps bis hin zu MLOps.
• Du unterstützt dabei, aus Mensch-Maschine-Interaktionen automatisiert zu lernen und Kundenerlebnisse kontinuierlich zu verbessern.

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit analytischer Stärke.
• Du beherrschst Python und Spark - idealerweise in Kombination mit Databricks - und verfügst über tiefgehende Azure-Kenntnisse.
• Du bringst Erfahrung im Bereich Infrastructure-as-Code mit, z. B. durch den Einsatz von Terraform.
• Du hast langjährige Erfahrung in der Entwicklung robuster Datenpipelines mit verschiedenen Quellsystemen.
• Du arbeitest lösungsorientiert, strukturiert und gerne im Team an komplexen Herausforderungen.

Wir bieten Dir spannende Projekte im Rahmen der Festanstellung oder Arbeitnehmerüberlassung (mit Übernahmeoption) bei renommierten Unternehmen - werde Teil unseres Netzwerks!

Wir freuen uns über Deine aussagekräftige Bewerbung, bevorzugt über unser Online-Bewerbungsformular. Oder rufe einfach kurz an, sehr gerne informieren wir Dich vorab telefonisch über unsere offenen Vakanzen.

Was Dich erwartet:

• Flexibles Arbeiten mit Home Office (Remote Arbeit innerhalb Deutschland ortsunabhängig möglich)
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• Rundumversorgung in eigener Kantine

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.