Werkstudent (w/m/d) - Entwicklung einer KI-basierten Predictive-Maintenance-Anwendung
Werkstudent (w/m/d) - Entwicklung einer KI-basierten Predictive-Maintenance-Anwendung
Werkstudent (w/m/d) - Entwicklung einer KI-basierten Predictive-Maintenance-Anwendung
Werkstudent (w/m/d) - Entwicklung einer KI-basierten Predictive-Maintenance-Anwendung
Siemens
Industrie und Maschinenbau
Nürnberg
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Werkstudent (w/m/d) - Entwicklung einer KI-basierten Predictive-Maintenance-Anwendung
Über diesen Job
Werkstudent (w/m/d) - Entwicklung einer KI-basierten Predictive-Maintenance-Anwendung
Job ID
485994
Organisation
Digital Industries
Tätigkeitsbereich
Internal Services
Unternehmen
Arbeitsmodell
Hybrid (Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort)
Vertragsart
Befristet
Standort(e)
- Nürnberg - Bayern - Deutschland
Art der Anstellung: Befristet / max. 20 Stunden/Woche
Du begeisterst dich für KI, Datenanalyse und innovative Technologien? Dann entwickle als Werkstudent (w/m/d) am Standort Nürnberg gemeinsam mit uns eine smarte Predictive-Maintenance-Lösung und gestalte die Zukunft der industriellen Instandhaltung aktiv mit!
Verändere die Welt von morgen:
- Du unterstützt bei der Anforderungsanalyse, indem du relevante Komponenten der Einschienen-Hängebahn identifizierst und die benötigten Sensordaten für die Predictive-Maintenance-Anwendung definierst
- Anschließend wirkst du bei der Datenakquise mit, bereitest Sensordaten für das Machine Learning vor und führst grundlegende Analysen zur Datenqualität durch
- Daraufhin hilfst du bei der Entwicklung und Validierung eines KI-Modells zur Anomalieerkennung, indem du geeignete Algorithmen testest und erste Ergebnisse vergleichst
- Abschließend unterstützt du beim Entwurf einer benutzerfreundlichen Anwendung zur Visualisierung der Zustandsdaten und dokumentierst deine Vorgehensweise sowie die wichtigsten Erkenntnisse
So überzeugst du uns:
- Ausbildung : Du studierst Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Erfahrungen und Kenntnisse :
- Du hast Kenntnisse in Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung
- Du verfügst über ein mechatronisches Grundverständnis von industriellen Anlagen und Sensortechnik
- Du bist mit Python und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch vertraut
- Arbeitsweise : Du arbeitest eigenständig, analytisch und lösungsorientiert
- Sprachkenntnisse : Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Deine individuelle Persönlichkeit und Sichtweise sind uns wichtig. Wir schaffen eine Arbeitsumgebung, die die Vielfalt der Gesellschaft widerspiegelt und unterstützen dich in deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung. Bring deine authentische Persönlichkeit ein und gestalte gemeinsam mit uns eine bessere Zukunft. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Über UnsFür dich sind Edge Computing und der digitale Zwilling keine Science-Fiction, sondern du siehst in ihnen das Potenzial, unsere Welt zu verändern?
Bei Siemens im Bereich Digital Industries Factory Automation nutzen wir diese Technologien, um die Industrie in die Zukunft zu führen – auch wenn sie heute zum Teil noch futuristisch erscheinen. Dafür arbeiten wir täglich Hand in Hand mit unseren Kunden und Partnern. Und auch du kannst Teil davon werden!
Mehr Informationen zum Bereich und den Produkten findest du hier: https://www.plm.automation.siemens.com/global/de/products/factory-automation/
www.siemens.de/karriere – wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.
FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.
#sagworkingstudent