Wir sind Bertrandt.

Ein eigenständiger und internationaler Engineering Dienstleister mit langjähriger Expertise. Mit branchenübergreifendem Know-how und einem ganzheitlichen System- und Produktverständnis schaffen wir technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir beschäftigen uns mit den Trendthemen Digitalisierung, E-Mobilität und Autonome Systeme hauptsächlich für die Branchen Automotive, Luftfahrt, Defence und Maschinenbau und ermöglichen hier konsequent die Entstehung passgenauer Lösungen. Unser Ziel: den technologischen Fortschritt beschleunigen und einen relevanten Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft leisten. Daran arbeiten wir jeden Tag – mit rund 12.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 50 Standorten weltweit.

Was Sie erwartet:

• Aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung von datengetriebenen Lösungen in einem Hightech-Umfeld und Beitrag zur digitalen Transformation
• Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Tools für komplexe und innovative Messsysteme
• Erschließung und Nutzung neuer Methoden zur Auswertung großer Datenmengen, einschließlich Bilddaten, in Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Algorithmus-Team
• Weiterentwicklung von Digitalisierungs- und KI-Initiativen entlang des gesamten Lösungszyklus, von der explorativen Datenanalyse über agentische KI-Systeme bis hin zu wartbaren, produktionsreifen und anwenderfreundlichen Lösungen
• Koordination und Unterstützung von Expertenteams bei der Identifikation, Bewertung und Umsetzung neuer Machine-Learning-Ansätze für Anwendungen im Bereich der EUV-Metrologie
• Planung und Steuerung von Projekten sowie Schaffung geeigneter organisatorischer Rahmenbedingungen für die erfolgreiche Umsetzung datengetriebener und KI-basierter Lösungen

Was Sie mitbringen:

• Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise mit Promotion, in einer quantitativen Fachrichtung wie Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich
• Mehrjährige Erfahrung in der Durchführung von Data-Science-Projekten über den gesamten Lebenszyklus hinweg, von der Entwicklung von Algorithmen und statistischen Auswertungen bis zur Integration produktionsreifer Modelle und deren nachhaltigem Betrieb
• Ausgeprägtes technisches Verständnis sowie Interesse an optischer Messtechnik und der Analyse komplexer Messdaten
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning und der zugrunde liegenden Methoden und Algorithmen
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit guten Kenntnissen objektorientierter Softwarekonzepte, testgetriebener Entwicklung und Python sowie Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden, Git und Azure DevOps
• Hohe Lernbereitschaft und Freude daran, sich schnell und eigenständig in neue Themengebiete einzuarbeiten
• Ausgeprägte Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise, Hands-on-Mentalität sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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