Das Institut für Physik der Atmosphäre erforscht die Physik und die Chemie der globalen Atmosphäre vom Boden bis in 120 Kilometern Höhe. 

Das erwartet dich
Die Abteilung Erdsystemmodell-Evaluierung und Analyse entwickelt innovative Methoden zur Evaluierung und Analyse von Erdsystemmodellen im Vergleich mit Beobachtungsdaten mit dem Ziel das Erdsystem besser verstehen und vorhersagen zu können. Im Projekt Klim-QML entwickeln wir den ersten Prototypen eines mit quantenmaschinellen Lernverfahren verbesserten Klimamodells. 

Deine Aufgaben

• Entwicklung einer QML-basierten Parametrisierung für die Grenzschichthöhe
• Durchführung von Simulationen mit dem Erdsystemmodell ICON-XPP zur Generierung von Trainingsdaten
• Komprimierung der Trainingsdaten zur Verwendung in einem QML Modell
• Dokumentation und Software als Open Source

Das bringst du mit

• eingeschrieben in einem Masterstudiengang in Physik, Quantentechnologie, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
• sehr gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), inklusive Maschinelle Lernverfahren
• Enthusiasmus, Motivation und Kreativität
• fließende Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
• Erfahrung im Bereich Quantenmaschinelles Lernen oder Klimamodellierung ist von Vorteil

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe EG05 TVöD Bund.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2539) beantwortet dir gerne:

Mierk Schwabe 
Tel.: +49 8153 28 4239