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Datenanalyst:in / Data Scientist

zur Analyse und Optimierung von Netzprognosen

Deine Aufgabe

Als Datenanalyst:in agierst du übergreifend zwischen Programmierung, Datenanalyse und kritischem Denken. Dein Aufgabenfeld umfasst u. a.:

• Du validierst und analysierst unsere Netzprognosen und stellst so eine bestmögliche Qualität unserer Vorhersagen sicher.
• Dabei verlässt du dich teilweise auf bereits bestehende Infrastruktur zur Qualitätsüberwachung, bringst aber auch Ideen zu neuen Analysemethoden mit und begleitest die Weiterentwicklung unserer Analysetools.
• Stößt du mit deinen Analysen auf Schwachstellen, so gehst du mit deinem Prozessverständnis auf die Suche nach den Ursachen und entwickelst Konzepte zur Optimierung unseres Vorhersagesystems.
• Dafür arbeitest du eng mit Teams aus der Softwareentwicklung zusammen und begleitest die Implementierung von der Idee bis hin zum Roll-out auf produktiven Systemen.
• Unsere Systemlandschaft bietet viele Konfigurationsmöglichkeiten. Diese Stellschrauben kennst du und passt sie im Bedarfsfall optimal an.
• Du tauschst dich mit anderen Expert:innen zur Optimierung der Prognosequalität sowie zur Weiterentwicklung der Qualitätssicherungsprozesse aus und treibst diese Themen kontinuierlich und aktiv voran.
• Sowohl intern als auch für unsere Kunden aus der Energiewirtschaft bist du Ansprechpartner:in bei Fragen zur Prognosequalität.

Dein Profil

• Mit einem naturwissenschaftlichen oder ingenieurwissenschaftlichen Studium, z. B. Physik, Umweltmodellierung, Ozeanographie oder Geographische Systemwissenschaften, bringst du beste Voraussetzungen mit.
• Idealerweise konntest du bereits Erfahrungen mit numerischen Vorhersagemodellen sowie deren Validierung sammeln.
• Begeistert hinterfragst du komplexe Prozesse, die du dank deiner ausgeprägten analytischen Fähigkeiten schnell durchdringst.
• Mit deiner Leidenschaft für Datenqualität kannst du die Datensätze unserer Vorhersagesysteme systematisch sowie zielorientiert bewerten.
• Detektivarbeit macht dir Spaß: Du suchst mit Vorliebe nach Hinweisen, die dich zum Kern führen und setzt strukturiert aus mehreren Puzzleteilen ein Gesamtbild zusammen.
• Statt selbst aktiv Programmcode zu schreiben, möchtest du lieber an der inhaltlichen und konzeptionellen Weiterentwicklung unserer Vorhersagesysteme mitwirken.
• Du arbeitest gerne im Team und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
• Die Energiewende aktiv mitzugestalten, bereitet dir Freude und du gehst die Themen mit einem hohen Maß an Neugier, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein an.
• Wir freuen uns über Zusatzwissen zu erneuerbaren Energien, Stromnetzen, Energiemärkten oder numerischen Vorhersagen - du lernst jedenfalls immer gern dazu.

Was dich bei uns erwartet

• Du erhältst die Chance, an sinnstiftenden Projekten im Bereich Erneuerbare Energien mitzuarbeiten und dein Potenzial sowie deine Ideen einzubringen.
• Dein Arbeitstag ist abwechslungsreich, deine Tätigkeit anspruchsvoll und dein Team motiviert. Zudem nimmst du aktiv an Forschungs- und Pilotprojekten teil, die sich mit der Optimierung des Betriebszustands von Netzen beschäftigen.
• Unbefristeter Arbeitsvertrag - wir rechnen längerfristig mit dir.
• Flexible Arbeitszeit und die Erfassung jeder Überstunde: Du musst nicht um 7 Uhr auf der Matte stehen. Wichtig ist uns, dass du vollen Einsatz zeigst, wenn du da bist.
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege - unsere Chefs haben offene Ohren und Türen.
• Für den kleinen Break zwischendurch gibt es Getränke, Bio-Obst und Snacks for free. Für den großen Hunger erwartet dich unsere hauseigene Kantine mit vegetarischen, veganen und fleischhaltigen Gerichten aus regionalen Produkten.
• Auch außerhalb unserer Büroräume ist die Stimmung gut, z. B. auf dem jährlichen Betriebsausflug, bei Teambuildingmaßnahmen, Weihnachtsfeiern, unserem monatlichen Spieleabend etc. Hier reden wir nicht nur über Arbeit.
• Weitere Benefits: betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, Fahrradleasing sowie Sportzuschuss oder Zuschuss zum Deutschlandticket.

Bewerbungsschluss: Wir nehmen fortlaufend Bewerbungen entgegen.
Du fühlst dich angesprochen und willst mit uns die Energiewende gestalten?
Dann bewirb dich mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail:
jobs@emsysgrid.de

emsys grid services GmbH
Oskar-Homt-Str. 1
26131 Oldenburg

Datenanalyst:in / Data Scientist (w/m/d) (Download)

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