Das Institut Systems Engineering für zukünftige Mobilität ist ein Informatikinstitut am Wissenschaftsstandort Oldenburg mit derzeit rund 130 Mitarbeitenden. Gemeinsam mit unseren nationalen und internationalen Partnern gestalten wir die Mobilität von morgen. Wir erforschen, entwickeln und testen innovative System-Engineering-Lösungen, die die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit autonomer Verkehrssysteme sichern – egal ob auf der Straße, zu Wasser oder auf der Schiene. Bei uns findest du ein offenes, interdisziplinäres Umfeld, in dem deine Ideen zählen und du aktiv an zukunftsweisenden Projekten mitwirken kannst. Ob in der Forschung, Entwicklung oder im Test – wir bieten dir Raum, deine Expertise einzubringen, Neues zu lernen und gemeinsam die Mobilität nachhaltig zu verändern.

Das erwartet dich

Zur Verstärkung suchen wir eine/n Informatiker/in o. ä. (w/m/d) als Softwareentwickler/in für die Vorhersagebasierte Optimierung der HW-Zuordnung und des Schedulings neuronaler Netze auf Single- und Multicore Systemen für die Gruppe "Deployment und Updates" in der Abteilung "Systemweiterentwicklung und Betrieb". Die Forschungsgruppe „Deployment und Updates“ beschäftigt sich mit innovativen Methoden zur effizienten Ausführung von Software – insbesondere künstlicher Intelligenz (KI) – auf eingebetteten Systemen. Im Fokus stehen Hardwareplattformen wie FPGAs, Mikrocontroller und Single-Board-Computer, um maximale Leistung bei minimalem Ressourcenverbrauch zu erreichen. Je nach Einsatzbereich kann zu einem späteren Zeitpunkt eine Sicherheitsüberprüfung notwendig werden.

Unsere Benefits

• Tarifvertrag öffentlicher Dienst mit 30 Tagen Urlaub
• flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Vereinbarkeit von Job und Privatleben
• Möglichkeit zur Promotion
• umfassendes Weiterbildungsangebot
• Jobticket
• Mitarbeiterrabatte

Deine Aufgaben

• Erstellung eines Modells für die Vorhersage der Ausführungszeit neuronaler Netze bei der Ausführung auf allgemeinen Single- und Multi-Core Systemen mit (hierarchischem) Cache
• Messbasierte/experimentelle Quantifizierung der Genauigkeit des erstellten Vorhersagemodells anhand unterschiedlicher neuronaler Netze und unterschiedlicher Single- und Multi-Core Systeme
• Anwendung des Vorhersagemodells auf eine Optimierung der Konfiguration (Layer auf Core Mapping und Scheduling) und Abbildung eines neuronalen Netzes auf ein Single- und Multi-Core Systems
• Messbasierte/experimentelle Quantifizierung der Effektivität (relative Genauigkeit) der auf Basis des Vorhersagemodells angewendeten Optimierungen anhand unterschiedlicher neuronaler Netze und unterschiedlicher Single- und Multi-Core Systeme

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Informatik, oder anderer für die Tätigkeit relevante Studiengänge
• Erfahrungen im Bereich klassischer neuronale Netze
• Kenntnisse in den Programmiersprachen Python, C
• Erfahrung in der Umsetzung von Methoden zur Optimierung von KI-Modellen in industriellen eingebetteten KI-Systemen
• Erfahrung in Hardware/Software Entwurfsmethoden
• Gute Englischkenntnisse

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4694) beantwortet dir gerne:

Dr. Kim Grüttner 
Tel.: +49 441 770507 300