Die NOZ Digital steht für den digitalen Wandel der NOZ/mh:n MEDIEN, einer der größten Mediengruppen Deutschlands. An unseren Standorten in Hamburg, Osnabrück und Flensburg arbeiten wir in motivierten Teams an den Technologien der Zukunft.
Gemeinsam entwickeln wir Produkte, optimieren Strukturen, fördern Prozesse und schaffen Systeme. Mit über 135 Mitarbeitenden hat unsere Arbeit einen echten Impact: Die Ergebnisse werden täglich von Hunderttausenden von Nutzern gesehen, gespürt und geliebt. Die NOZ Digital macht Verlage im digitalen Publishing erfolgreich!

• Datenanalyse: Du übernimmst Ad-hoc-Analysen für Redaktion, Produkt-Teams sowie das Drittgeschäft und bereitest die Daten für konkrete Fragestellungen auf.
• Datenintegration: Du entwickelst und betreust Datenintegrationsstrecken sowie DWH-Strukturen für verlässliche und analytische Datengrundlagen.
• BigQuery: Du verarbeitest große Datenmengen mit BigQuery und entwickelst SQL-Modelle sowie bestehende Modeling-Prozesse weiter.
• Datenqualität: Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen einheitliche Datensets und klare Kennzahlen und sorgst für eine hohe und verlässliche Datenqualität.
• Infrastruktur: Du überwachst unsere Cloud- und Daten-Infrastruktur und dokumentierst relevante Prozesse und Veränderungen nachvollziehbar.
• Machine Lerarning: Du entwickelst gemeinsam mit dem Data- & KI-Team statistische Modelle und Machine-Learning-Lösungen, die perspektivisch automatische Handlungsempfehlungen ermöglichen.

• Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Erfahrung: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Data-Umfeld mit, idealerweise in einer datengetriebenen digitalen Produktorganisation.
• Data Engineering: Du bringst fundierte Kenntnisse in Datenintegration, DWH-Strukturen und SQL mit und hast idealerweise Erfahrung mit BigQuery und Prozessmodeling.
• Modellierung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning und statistischer Modellierung mit und kannst komplexe Daten zielgerichtet analysieren.
• Businessverständnis: Du verstehst fachliche Anforderungen, übersetzt sie in datenbasierte Fragestellungen und entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen passende Lösungen.
• Cloud: Du hast Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Google Cloud.
• Arbeitsweise: Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und pragmatisch im Austausch mit verschiedenen Fachbereichen und verfügst über Deutschkenntnisse auf min. C1-Niveau.