In nur einem Jahrzehnt haben wir, mso digital, es seit der Gründung zu einer der angesagtesten Agenturen für Digital Marketing und Vermarktung im deutschsprachigen Raum geschafft. Wir sind die einzige Agentur in Deutschland, Österreich und der Schweiz, die offizieller Träger des Google Publishing-, Google Analytics- sowie Google Premier Partner Zertifikates ist. Unsere Kunden schätzen uns als zuverlässigen Partner in unterschiedlichsten Disziplinen wie digitaler Vermarktung, Suchmaschinenoptimierung, Suchmaschinenwerbung oder im Social-Media-Marketing.

• Teamführung & Weiterentwicklung: Du führst das Data & Integration Chapter sowohl fachlich als auch disziplinarisch, förderst den Austausch, entwickelst Standards und bestärkst Dein Team in der kontinuierlichen Weiterentwicklung.
• Datenbeschaffung & Integration: Du konzipierst, entwickelst und betreust ETL-Pipelines und Datenintegration nach Best Practices – von der Extraktion (z. B. aus Google Ads, Analytics, Facebook Ads via API & Python) bis zur Transformation und Aufbereitung in modernen Cloud-Umgebungen (z. B. mit BigQuery, Cloudfunctions, Vertex AI).
• Architektur & Modellierung: Du entwickelst und optimierst Daten-, Data Warehouse-, ETL- und Machine-Learning-Architekturen und setzt moderne Tools und Methoden ein.
• Tech-Stack & Innovation: Du optimierst das Monitoring, sorgst für eine kontinuierliche Entwicklung unseres Tech-Stacks und identifizierst neue Technologien und Trends.
• Visualisierung & Reporting: Du konzipierst und implementierst Datenmodelle für Visualisierungslayer und erstellst Dashboards sowie Berichte in Power BI, Looker Studio oder eigenen Web-Applikationen.
• Analyse & Beratung: Du interpretierst komplexe Datensätze und Visualisierungen, leitest fundierte Insights ab und übernimmst eine aktive Beratungsrolle gegenüber Kolleg:innen und Kund:innen.
• Machine Learning & Automation: Du entwickelst Machine-Learning-Anwendungen (z. B. Marketing Mix Modeling) auf Basis von Python und ggf. R in der Cloud und begleitest deren Integration in die Datenlandschaft.
• Projektleitung: Du leitest Kundenprojekte im Data-Analytics-Umfeld, übernimmst Beratung, Pre-Sales-Aktivitäten und begleitest größere interne Projekte.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Integration oder Data Analytics – idealerweise im Agentur- oder Beratungsumfeld.
• Du beherrschst Python und SQL sicher und hast Erfahrung im Umgang mit modernen ETL-Tools, Cloud-Plattformen (z. B. Google Cloud) und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI, Looker Studio).
• Du hast ein sehr gutes Verständnis für Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Machine-Learning-Architekturen.
• Du bringst Erfahrung in der fachlichen und idealerweise disziplinarischen Führung, Motivation und Weiterentwicklung von Teams mit.
• Du arbeitest strukturiert, qualitätsbewusst und lösungsorientiert und bist motiviert, datenbasierte Lösungen zum Erfolg zu führen.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.