Bist Du daran interessiert, an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Forschung und realer gesellschaftlicher Wirkung zu arbeiten?

Bei Data4Life unterstützen wir Forschende und Partner im Bereich der öffentlichen Gesundheit durch die Entwicklung sicherer, konformer und wirkungsvoller digitaler Lösungen. Während wir unsere KI-gestützten Forschungsplattformen weiter ausbauen – darunter unser AIR·MS-Chatbot, integrierte LLM-Lösungen und Entwicklerwerkzeuge – suchen wir einen Customer Success Engineer, der starke technische Fähigkeiten mit einem tiefen Verständnis für Nutzerbedürfnisse verbindet.

In dieser Rolle unterstützt Du Forschende und Kliniker dabei, KI-gestützte Tools in einer regulierten Gesundheitsumgebung erfolgreich einzusetzen und effektiv zu nutzen.

Wir suchen einen Customer Success Engineer für unser Research Enablement Team. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle in Berlin/Potsdam.

• Du entwickelst und erweiterst Funktionen rund um die AIR·MS-Plattform, einschließlich unseres auf Open WebUI basierenden Chatbots, mit Python, TypeScript/JavaScript und modernen Frontend-Frameworks (React, Vue oder Angular).

• Du arbeitest eng mit Forschenden, klinischen Partnern und internen Teams zusammen, um Nutzerbedürfnisse zu verstehen, in praktische technische Lösungen zu übersetzen und eine effektive Nutzung der Plattform zu ermöglichen.

• Du hältst unseren Software-Stack aktuell und stellst zuverlässige und stabile Deployments über verschiedene Umgebungen hinweg sicher.

• Du unterstützt die Integration intern entwickelter, feinabgestimmter LLMs mit medizinischem Datenbezug sowie agentic APIs, um Forschungs- und Translationsworkflows effizienter zu gestalten.

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare praktische Erfahrung.

• Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung mit, einschließlich Python/FastAPI im Backend sowie TypeScript/JavaScript im Frontend.

• Du hast praktische Erfahrung mit modernen Frontend-Frameworks (z. B. React, Vue oder Angular).

• Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit der Integration oder dem Deployment von LLM- oder AI-basierten Lösungen.

• Du arbeitest gerne kollaborativ und fühlst Dich wohl in der Zusammenarbeit mit Engineering-, Product- und Research-Teams.

• Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse (mindestens C1).

• Trage aktiv zur Entwicklung digitaler Lösungen und zur Bereitstellung von Gesundheitsdaten für die Forschung bei.

• Gemeinnützige Arbeit mit einem klaren Ziel: Die Welt gesünder machen. Bei uns findest du eine erfüllende und sinnvolle Aufgabe in einem gemeinnützigen Umfeld, die unsere Gesellschaft voranbringt.

• Ein vielfältiges und internationales Team von Fachleuten, die an 3 Standorten zusammenarbeiten (Potsdam, Berlin und Singapur).

• Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen bezahlten Urlaub und Home-Office-Möglichkeit.

• Unterstützung in den Bereichen private Gesundheitsvorsorge und nachhaltige Mobilität.

• Verschiedene von den Mitarbeitenden getragene Initiativen wie die Klimainitiative und die DEI-Initiative (Diversity, Equity & Inclusion).

• Wir freuen uns besonders über BewerberInnen aus der LGBTQI+-Community, Menschen mit Migrationshintergrund, People of Color und Menschen mit Behinderungen oder chronischen Krankheiten.

• Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder besondere Hilfe während des Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächs benötigst, teile uns dies bitte mit und wir kommen dir gerne so weit wie möglich entgegen.

• Für diese Position ist es wichtig, dass du regelmäßig in unserem Büro in Berlin oder Potsdam anwesend bist.

• Gelegentliche Reisen zu Kunden und Partnern sind zu erwarten.

• Bitte fügen deiner Bewerbung deine vollständigen Unterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Git-Portfolio, Gehaltsvorstellungen und frühestmöglicher Eintrittstermin) bei.