Das Unternehmen ist eine renommierte Immobilien-Projektentwicklungs- und Investmentgesellschaft, die in attraktiven Regionen tätig ist. Zur Verstärkung des Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine engagierte Data Analyst:in für den Standort Potsdam. In dieser Rolle bist du der zentrale Ansprechpartner für die Betreuung und den Support von Kalkulations- und Bewertungsanwendungen, die für Investitionsentscheidungen von entscheidender Bedeutung sind. Du unterstützt die verschiedenen Fachbereiche bei der Anwendung dieser Tools und sorgst dafür, dass die Datenintegrität jederzeit gewährleistet ist. Ein weiterer wichtiger Aspekt deiner Tätigkeit ist die Prozess-Automatisierung. Du identifizierst manuelle Prozesse im Reporting und automatisierst diese mithilfe von Python-Skripten oder Power Query, um die Effizienz zu steigern. Zudem bist du verantwortlich für die Datenqualität und das Management, indem du Datensätze bereinigst und Datenflüsse auf Fehler überprüfst. Des Weiteren erstellst und aktualisierst du Dashboards in Power BI sowie Reports, die als Entscheidungsgrundlage für Asset- und Investment-Manager dienen. Auch die Schnittstellen-Betreuung gehört zu deinem Aufgabenbereich, wo du den Datenaustausch mit externen Dienstleistern überwachst und technische Probleme analysierst und löst. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das großen Wert auf Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung legt.

Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Qualifikation mit technischem Fokus. Du bringst solide Kenntnisse in Python mit, insbesondere in der Anwendung von Bibliotheken wie Pandas oder Spark. Außerdem sind sehr gute Excel-Kenntnisse für die Erstellung komplexer Finanzmodelle sowie sichere SQL-Kenntnisse für Datenbankabfragen erforderlich. Du denkst analytisch und strukturiert, hast die Geduld, komplexe Logiken zu durchdringen, und den Antrieb, diese langfristig zu verbessern. Kommunikationsstärke ist ebenfalls wichtig, da du als Teamplayer in der Lage sein musst, technische Lösungsansätze auch Nicht-Technikern verständlich zu erklären. Fließende Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.