Möchten Sie herausfinden, was Unternehmen erfolgreich macht und direkt mit Entscheidern am Tisch sitzen? Bei unserem Kunden haben Sie die Möglichkeit, unmittelbar zu erleben, was Ihr Können bewirken kann. Gemeinsam mit Ihnen möchten wir den Mittelstand voranbringen – in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuer-, Rechts- und Unternehmensberatung. Mit über 2.700 Mitarbeitenden ist das Unternehmen deutschlandweit präsent und weltweit an mehr als 820 Standorten vertreten. Der Erfolg basiert auf starken Menschen mit individuellen Stärken. Daher wird Freiraum anstelle von Vorgaben gefördert, sodass Sie Ihr Fachgebiet entdecken und vorantreiben können. In dieser Rolle als Data Analyst werden Sie Teil eines wachsenden Data Science Teams, das an den Standorten Berlin, Hamburg oder Stuttgart tätig ist. Sie leisten einen wertvollen Beitrag zu zukunftsweisenden digitalen Lösungen in der Wirtschaftsprüfung, indem Sie eine wachsende Mikrodienstlandschaft mitgestalten. Zu Ihren Aufgaben gehört die Pflege und Erweiterung einer unternehmensweit genutzten, inhouse entwickelten BI-Anwendung zur Auswertung von Buchhaltungsdaten. Zudem unterstützen Sie Kolleginnen und Kollegen sowie Mandanten bei der Durchführung von Datenanalysen und setzen datengestützte Produkte nach den Best Practices von Datenwissenschaft und Softwareentwicklung um. Sie wirken an der Integration von KI-Systemen in die Systemlandschaft mit und entwickeln zusammen mit Mitarbeitenden anderer Teams neue Lösungen sowie erforderliche Microservices. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamarbeit und einem offenen Austausch, was Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen und Ansätze aktiv einzubringen und die Zukunft des Unternehmens mitzugestalten.

Der ideale Kandidat bringt mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analysis mit. Fundierte Kenntnisse in SQL, R und Python sind unerlässlich, ebenso wie Vorerfahrung im Data Wrangling mit dem Tidyverse oder pandas. Gute Kenntnisse der explorativen Datenanalyse sowie der Erstellung aussagekräftiger Tabellen und Grafiken sind ebenfalls erforderlich. Eine sichere Kommunikation auf Deutsch und Englisch (C1) wird vorausgesetzt. Wünschenswert sind Vorkenntnisse in Buchhaltung und Controlling sowie in der Softwareentwicklung, insbesondere in der Implementierung und Wartung von RESTful Web APIs. Kenntnisse einschlägiger Protokolle und Datenaustauschformate sind von Vorteil. Des Weiteren sind Vorkenntnisse in Anomalierkennung, Klassifikation, Zeitreihenanalyse oder Natural Language Processing wünschenswert. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Kommunikationsfähigkeit runden Ihr Profil ab.