Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen im Bereich Computer Vision
• Deployment und Integration von Vision-Modellen auf Embedded-Systemen (Edge Devices)
• Modelloptimierung (z. B. Quantisierung, Pruning, Distillation)
• Implementierung performanter Inferenz-Pipelines (z. B. TensorRT, ONNX, TFLite)
• Analyse und Optimierung von Laufzeit, Speicherverbrauch und Energieeffizienz
• Durchführung von Tests, Validierungen und Performance-Benchmarks
• Zusammenarbeit mit Hardware-, Firmware- und Software-Teams

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
• Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning, insbesondere Computer Vision
• Sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise auch C/C++
• Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ONNX
• Kenntnisse im Embedded-Umfeld (z. B. ARM, Microcontroller, Edge AI Hardware wie NVIDIA Jetson)
• Erfahrung mit Optimierungstechniken für Embedded / Edge AI
• Verständnis für hardwarenahe Entwicklung und Systemarchitektur
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Gute Englischkenntnisse

Das bieten wir Ihnen

• Mitarbeit an innovativen AI- und Computer-Vision-Projekten
• Moderne Technologien im Bereich Edge AI und Embedded Systems
• Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung
• Attraktive Vergütung

Bewerbung

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung an:

bewerbung@e-experts.de

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.