Machine Learning Engineer (m/w/d) / Algorithm Engineer – Biosignale & Signalverarbeitung
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Machine Learning Engineer (m/w/d) / Algorithm Engineer – Biosignale & Signalverarbeitung
Machine Learning Engineer (m/w/d) / Algorithm Engineer – Biosignale & Signalverarbeitung
AllatNet Recruiting GmbH & Co. KG
Personaldienstleistungen und -beratung
Ravensburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 61.500 € – 83.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Machine Learning Engineer (m/w/d) / Algorithm Engineer – Biosignale & Signalverarbeitung
Über diesen Job
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von Biosignalen (z. B. ECG, EEG, PPG)
- Konzeption und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
- Signalverarbeitung (DSP), Feature Engineering und Datenanalyse
- Validierung und Evaluation von Modellen anhand realer Messdaten
- Überführung von Prototypen in produktionsreife Lösungen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Hardware, Software, Data Science)
- Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik, Biomedizinischen Technik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen im Bereich Biosignale
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (z. B. Python, TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung in digitaler Signalverarbeitung (DSP)
- Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Umgang mit großen Datensätzen
- Idealerweise Erfahrung im regulierten Umfeld (z. B. Medizintechnik)
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil
Das bieten wir Ihnen
- Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich MedTech / Biosignale
- Moderne Technologien im Bereich AI / Machine Learning
- Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung
- Attraktive Vergütung
Bewerbung
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung an:
bewerbung@e-experts.de
Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.