Data Manager (w/m/d)
Data Manager (w/m/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 73.000 CHF – 95.000 CHF (von XING geschätzt)
- Hybrid
Data Manager (w/m/d)
Über diesen Job
Das Unternehmen:
Personal Knobel AG ist seit mehr als 35 Jahren in Kontakt mit interessanten Auftraggebern. Wir unterstützen unsere Kunden partnerschaftlich bei der Gewinnung neuer Arbeitskräfte.
Wir würden uns freuen, wenn auch Sie Teil der Erfolgsgeschichte werden.
Folgend die Stellenausschreibung des Kunden:
Unser Kunde ist eine international vernetzte Anbieterin von datenbasierten B2B-Lösungen und Fachinformationen. Zur Verstärkung des Teams suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine überzeugende Persönlichkeit als
Data Manager (w/m/d)
Was wir bieten
- Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Möglichkeit für mobiles Arbeiten
- Regelmässige interne Events zur Förderung des Teamzusammenhalts
- Moderne Arbeitsplätze mit zeitgemässer Infrastruktur und vollständigem Arbeitsequipment
- Spannende und vielseitige Tätigkeit in einem dynamischen Unternehmen
- Homeoffice sowie sehr lukratives Salär-system
Deine Aufgaben:
- Konzeption, Anpassung und Optimierung von Benutzeroberflächen und Workflows mit Oracle Forms
- Entwicklung, Weiterentwicklung und Wartung relationaler Datenbanken (insbesondere Oracle) unter Einsatz von SQL und PL/SQL für komplexe Abfragen, Analysen und Automatisierungen
- Einbringen neuer Technologien, KI-Ansätze und Automatisierungspotenziale zur kontinuierlichen Prozessoptimierung
- Sicherstellung einer konsistenten, qualitativ hochwertigen und transparenten Datenpflege
- Fachliche und methodische Leitung von Datenbank- und Systemmigrationen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, internen IT-Teams und externen Partnern zur Entwicklung ganzheitlicher Lösungen
- Unterstützung datenbasierter Entscheidungen durch aussagekräftige Analysen, Reports und Dashboards
Dein Profil:
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-, Daten- oder wirtschaftsnahen Umfeld mit mehrjähriger Erfahrung im Datenmanagement
- Sehr gute Kenntnisse in SQL/PL SQL und im Umgang mit relationalen Datenbanken sowie ein solides Verständnis von Datenmodellierung, Performance und Datenqualität
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
- Ausgeprägtes Datenverständnis mit hohem Qualitäts- und Integritätsbewusstsein
- Erfahrung in statistischen Auswertungen, Datenaufbereitung und Visualisierung sowie in der adressatengerechten Aufbereitung von Ergebnissen
- Analytische, strukturierte und vernetzte Denkweise mit der Fähigkeit, bereichsübergreifende Lösungen aktiv voranzutreiben
Wenn Sie auf der Suche nach einer spannenden beruflichen Herausforderung sind und die Möglichkeit schätzen, Ihr Fachwissen und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen, freuen Wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir sind überzeugt, dass Sie mit Ihrem Engagement und Ihrer Expertise einen wertvollen Beitrag für dieses Unternehmen leisten können.