ROCKEN® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer ROCKEN® Talent Plattform zur Verfügung.

Unser Partner ist ein etabliertes Beratungsunternehmen in der Schweiz, das auf die Bedürfnisse von institutionellen und privaten Investoren spezialisiert ist. Sie bieten ihre Dienstleistungen europaweit an und betreuen namhafte institutionelle Investoren, Pensionskassen und vermögende Privatpersonen. Ihre Erfolgsgrundlagen sind Professionalität, Kundenorientierung, Unabhängigkeit und Kontinuität.

Starte deine neue Reise jetzt mit einem persönlichen ROCKEN® Talent Profil und profitiere von spannenden Jobs!

Rolle:

Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Data Engineer / Data Analyst (80–100%) für ein spezialisiertes Schweizer Beratungsunternehmen mit Fokus auf datengetriebene Analysen und digitale Entscheidungsgrundlagen.

Unser Kunde ist ein etabliertes Schweizer Unternehmen mit hoher Expertise im Bereich Datenanalyse, Reporting sowie datenbasierte Entscheidungsunterstützung. Die Organisation arbeitet mit grossen Datenmengen und modernen Analytics-Plattformen, um fundierte Analysen und aussagekräftige Visualisierungen für komplexe Fragestellungen bereitzustellen. Die Weiterentwicklung der Datenplattform und Analyseumgebung ist ein zentraler Bestandteil der digitalen Strategie.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Data Engineer / Data Analyst.

Verantwortung:

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenmodellen

• Aufbereitung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellsystemen

• Analyse grosser Datenmengen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse

• Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports mit modernen Datenvisualisierungstools

• Erstellung von Datenanalysen und Auswertungen für interne und externe Stakeholder

• Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbankstrukturen

• Nutzung von analytischen Programmiersprachen wie R für Datenanalysen

• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Datenplattform und Analytics-Infrastruktur

• Sicherstellung der Datenqualität, Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit der Analysen

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Analysten und Data-Spezialisten

• Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Datenmodellen

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar

• Erfahrung im Umgang mit Datenanalysen und Datenplattformen

• Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Microsoft Fabric

• Erfahrung mit analytischen Programmiersprachen wie R

• Gute Kenntnisse in Datenbankabfragen und SQL

• Verständnis für Datenmodellierung und Datenverarbeitung

• Analytische und strukturierte Arbeitsweise

• Flexible Arbeitszeitgestaltung: Ausgeglichene Work-Life-Balance (Jahresarbeitszeit mit flexiblen Arbeitszeiten, Kompensation von Mehrstunden)
• Homeoffice: 1 Tag Homeoffice-Möglichkeit pro Woche
• Offene Unternehmenskultur: Offene Unternehmenskultur mit Du-Mentalität und Casual Dresscode
• Eingespieltes und dynamisches Team: Kollegiale Zusammenarbeit in einem jungen und gut eingespielten Team

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