Daten begeistern dich? Uns auch. Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) bringst du Struktur in komplexe Datenwelten, entwickelst smarte Analyse- und Reporting-Lösungen und schaffst echten Mehrwert für unsere Kunden. Dabei gestaltest du spannende Projekte von der Idee bis zum Go-live aktiv mit.

Unser Angebot ist wie für dich gemacht? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern unter der Kennziffer RST83-19230-RST bei Frau Luise Blumreiter . Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten.

Das ist zukünftig dein Job

• Entwicklung und Umsetzung skalierbarer Datenmodelle für Kundenprojekte
• Durchführung komplexer Datenanalysen mit SQL und Python
• Erstellung von Dashboards und Reporting-Lösungen mit Power BI oder ähnlichen Tools
• Zusammenarbeit mit Kund:innen, Projektmanagement und Entwicklungsteams
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen
• Konzeption nachhaltiger KPI-Systeme und Visualisierungen
• Qualitätssicherung der erstellten Analysen und Reports
• Automatisierung von Analyse-Workflows zur Effizienzsteigerung
• Nutzung moderner Cloud- und Datenbank-Technologien wie Azure, Snowflake, BigQuery als Beispiel

Deine Benefits bei uns

• Mobiles Arbeiten
• Familienfreundliche und flexible Arbeitszeiten
• Attraktive Vergütung, inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• Weitere monetäre Vorteile, z.B. betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Bike Leasing-Angebot, Teilnahme am Corporate Benefit Programm, Zuschuss zum Deutschlandticket
• Kollegialität, flache Hierarchien, offene Kommunikations- und Feedbackkultur
• Arbeiten, wo andere Urlaub machen

Dein Profil Womit du uns überzeugst

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
• Du verfügst über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Position
• SQL beherrschst du sicher und fühlst dich in relationalen Datenstrukturen zuhause
• Du setzt Python gezielt für Datenanalysen, Datenaufbereitung und Automatisierungen ein
• Mit Power BI oder vergleichbaren BI- und Reporting-Tools entwickelst du aussagekräftige Dashboards und datengetriebene Lösungen
• Du bringst ein sehr gutes Verständnis für Datenmodellierung, KPI-Definitionen und Dashboard-Konzeption mit
• Du hinterfragst Anforderungen, stellst die richtigen Fragen und übersetzt komplexe Zusammenhänge in verständliche und nachhaltige Lösungen

Bewirb Dich jetzt undwerde Teil unseres Teams!

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.