Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 63.500 € – 85.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Unser Klient ist ein marktführender, international agierender Großhändler mit über 100-jähriger Tradition und einem der modernsten Logistikzentren Europas. Als globaler Dienstleister für technische Ersatzteile verbindet das Familienunternehmen Bodenständigkeit mit einer zukunftsorientierten Digitalstrategie. Im Rahmen des weiteren Wachstums gestalten Sie den technischen Aufbau einer zentralen, skalierbaren Datenplattform aktiv mit. Hier erwartet Sie ein stabiles Arbeitsumfeld mit modernsten Cloud-Technologien und die Möglichkeit, Datenstrukturen für globale Warenströme von Grund auf zu optimieren.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt wird am Standort im Großraum Rotenburg (Wümme) ein Data Engineer (m/w/d) gesucht.
Ihre Aufgaben:
Aufbau und die kontinuierliche Standardisierung von hochperformanten Data Pipelines und innovativen Data Products
Integration neuer Datenquellen in die bestehende, komplexe Datenarchitektur des Unternehmens
Konzeption und Implementierung robuster ETL-/ELT-Strecken zur effizienten Transformation umfangreicher Rohdatenmengen
Modellierung konsistenter und nutzerorientierter Datenstrukturen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
Verantwortung für die technische Absicherung stabiler Betriebsprozesse sowie die Etablierung moderner Monitoring- und Qualitätssicherungs-Systeme
Verantwortung für die Anwendung und Weiterentwicklung technischer Standards innerhalb einer zukunftsfähigen Plattformstrategie
Ihre Qualifikation:
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare IT-Qualifikation mit Fokus auf Datenmanagement
Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie fundierte Expertise in der Umsetzung produktiver Datenpipelines in Cloud-Umgebungen
Sicherer Umgang mit Python, SQL sowie modernen Entwicklungs-Tools wie Git, Docker und CI/CD-Prozessen
Idealerweise Kenntnisse in Echtzeit-Datenverarbeitung (z.B. Kafka), API-Anbindungen sowie im Bereich Data-Ingestion und Cloud-Monitoring
Ausgeprägtes Verständnis für Automatisierung, Wiederverwendbarkeit und den stabilen Betrieb von Datenplattformen
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise gepaart mit der Fähigkeit, in einem agilen Team eigenverantwortlich Ergebnisse zu liefern
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Das bietet unser Klient:
Eine strukturierte Einarbeitung mit einem festen Mentor für einen reibungslosen Einstieg in die komplexen Datenstrukturen
Ein krisensicherer Arbeitsplatz in einem expandierenden Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
Attraktives Vergütungspaket inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie jährliche Gehaltsanpassungen und vermögenswirksame Leistungen
30 Tage Urlaub für eine gesunde Work-Life-Balance
Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten zur besseren Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf
Förderung der fachlichen und persönlichen Entwicklung durch gezielte interne und externe Weiterbildungsprogramme
Ein modernes Arbeitsumfeld mit ergonomischen Arbeitsplätzen, einer hauseigenen Kantine und hochwertiger technischer Ausstattung
Angebote zur Gesundheitsvorsorge wie JobRad-Leasing und gemeinsame sportliche Aktivitäten
Einzigartige Unternehmenskultur mit regelmäßigen Mitarbeiterevents und einem starken Gemeinschaftsgefühl