Unser Kunde ist ein mittelständisches Unternehmen, das seit über 20 Jahren erfolgreich Software entwickelt und vertreibt. Mit einem offenen und familiären Umgangsformen bietet das Unternehmen eine Arbeitsumgebung, in der Eigenverantwortung und Freiheit großgeschrieben werden. Als Data Engineer nehmen Sie eine zentrale Rolle im Technologieteam ein und sind mitverantwortlich für die Entwicklung, den Aufbau und die Optimierung der Dateninfrastruktur. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Entwicklung und Implementierung robuster Datenarchitekturen sowie die Erstellung von Datenmodellen und ETL-Prozessen, um die Datenverarbeitung zu optimieren. Sie verwalten und optimieren das Data Warehouse, um eine effiziente Datenverarbeitung sicherzustellen, und entwickeln skalierbare Pipelines zur Datenintegration. Zudem stellen Sie die Datenqualität durch effektive Datenbereinigungsmaßnahmen sicher und arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um maßgeschneiderte technische Lösungen zu entwickeln. Das Unternehmen legt großen Wert auf das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter, bietet kostenlose Verpflegung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten. Zudem stehen umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung, um Ihre berufliche Entwicklung zu fördern.

Der ideale Kandidat bringt Erfahrung als Data Engineer oder Backend-Entwickler mit und hat tiefgehende Kenntnisse in Datenarchitekturen. Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen sind unerlässlich. Solide Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder Scala sind ebenfalls erforderlich. Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten sind wichtig, um komplexe Datenherausforderungen zu bewältigen. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist sind notwendig, um effektiv mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten. Erfahrung mit Big Data Technologien, großen Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud Platform oder Azure sowie mit DBT zur Datenaufbereitung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.