Das Unternehmen bietet exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden und fördert ein Umfeld, in dem gemeinsames Lernen und Wachstum im Mittelpunkt stehen. In dieser Rolle als GenAI Engineering Coach kombinieren Sie ein agiles Mindset mit innovativen Methoden der generativen KI. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Kunden zu beraten, wie sie ihre Softwareentwicklungsprozesse mithilfe von KI effizienter gestalten und die Qualität messbar steigern können. Sie analysieren bestehende Toollandschaften und empfehlen geeignete GenAI-Tools, einschließlich Architektur-Blueprints. Zudem definieren Sie mit den Kunden Richtlinien und Governance-Modelle, um den sicheren und konformen Einsatz von KI zu gewährleisten. Ein wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Gestaltung von Schulungs- und Coaching-Programmen, damit Teams die Vorteile von GenAI im Alltag nutzen können. Darüber hinaus sind Sie aktiv in der Softwareentwicklung tätig und arbeiten an Proof of Concepts sowie Referenzimplementierungen. Sie begleiten relevante Stakeholder, moderieren Workshops und bringen Ihre Erfahrungen in Fachkonferenzen und interne Formate ein. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamgeist, Engagement und der Möglichkeit zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat bringt ein AI-natives Mindset mit und nutzt selbst AI-Tools im Alltag. Sie sollten über mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und Softwarearchitektur verfügen, idealerweise im Backend mit Java und Spring Boot oder im Frontend mit TypeScript, React, Angular oder Vue. Ein Abschluss in einem IT-nahen Studiengang ist wünschenswert. Zudem sind Beratungs- und Kommunikationsstärke gefragt, um komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu machen. Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungsprozessen wie Agile, DevOps und CI/CD ist ebenfalls erforderlich, idealerweise mit Unterstützung durch KI. Ein Verständnis für Datenschutz, IP- und Lizenzthemen sowie Sicherheitsanforderungen im Kontext von GenAI ist von Vorteil. Sie sollten konzeptionelle Stärke mit Umsetzungswillen verbinden und eng mit Engineering- und Kundenteams zusammenarbeiten. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich.