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  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 66.500 € – 89.500 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid

Data Engineer (m/w/d)

Über diesen Job

Für meinen Kunden suche ich einen erfahrenen und engagierten Data Engineer (m/w/d). Wenn du eine Leidenschaft für moderne Datenplattformen, Data Lakes und ETL-Prozesse hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung!

‍Kurzüberblick

  • Global agierendes Industrieunternehmen
  • bis zu 80 % Remote, 20 % vor Ort in Bayern
  • Moderne Data‑Lake‑Umgebung & zentrale Datenplattform
  • Viel Gestaltungsspielraum & direkter Einfluss auf das globale Datenmanagement
  • Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
  • Familiäres Umfeld, flache Hierarchien

Deine Aufgaben

  • Du baust unsere Data‑Lake‑Infrastruktur weiter aus, installierst neue Komponenten und stellst einen stabilen Betrieb sicher.
  • Du führst isolierte Datenquellen in einer zentralen Plattform zusammen.
  • Du entwickelst und pflegst einen globalen Datenkatalog, um Datenqualität und Zugänglichkeit zu verbessern.
  • Du optimierst den Data Lake im Hinblick auf neue Technologien und Geschäftsanforderungen.
  • Du integrierst neue Datenquellen mithilfe moderner ETL‑Tools.
  • Du arbeitest eng mit internen Fachbereichen zusammen und setzt Datenanforderungen technisch um.
  • Du analysierst technische Probleme, behebst Fehler nachhaltig und verbesserst die Systemstabilität kontinuierlich.

Dein Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium, z. B. in (Wirtschafts‑)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Erste Kenntnisse in Softwareentwicklungs‑Methoden wünschenswert
  • Analytische, detailgenaue und strukturierte Arbeitsweise
  • Hohe Problemlösungsorientierung und technisches Verständnis
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bewerbungsprozess

  1. Online‑Bewerbung
  2. Erstgespräch mit HR (remote)
  3. Fachliches Interview / Tech‑Talk
  4. Angebot & Vertragsabschluss

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

Sebastian Hennig

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