Mit Mercedes-Benz Operating System (MB.OS) entsteht eine unternehmensweit verantwortete Fahrzeugsoftware-Plattform für alle Mercedes-Benz Baureihen. Sie bildet die Grundlage für zentrale Fahrzeugfunktionen, die digitale User Experience, Konnektivität sowie kontinuierliche Software-Updates über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus hinweg.

Unser Bereich entwickelt eine einheitliche, durch Künstliche Intelligenz unterstützte Plattformschicht für die gesamte Entwicklungslandschaft von MB.OS. Dabei werden Engineering-Daten, Toolchains und Dienste im Bereich Künstliche Intelligenz zu einer integrierten Plattform verbunden. Diese ermöglicht es weltweit mehreren Tausend Mitarbeitenden in der Entwicklung, effizient und vernetzt zusammenzuarbeiten. Die Zusammenarbeit ist nach den Prinzipien des Scaled Agile Framework organisiert.

Als Werkstudent*in im agilen Programmmanagement für die Automotive Software-Plattform arbeitest Du eng mit dem Business Owner, den Product Ownern und dem Produktmanagement zusammen. Du unterstützt das Team sowohl bei strategischen Fragestellungen als auch bei operativen Tätigkeiten im laufenden Programmbetrieb. Dadurch erhältst Du umfassende Einblicke in die Führung, Steuerung und Zusammenarbeit eines internationalen Agile Release Trains auf Unternehmensebene.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Unterstützung des Business Owners und der Product Owner bei der Erarbeitung von Konzepten, Entscheidungsgrundlagen und Managementpräsentationen
• Vorbereitung, Koordination und Nachbereitung von Regelterminen, Reviews und Gremien
• Dokumentation von Ergebnissen, Entscheidungen und Maßnahmen
• Durchführung von Recherchen zu strategischen, organisatorischen und methodischen Fragestellungen in den Bereichen Software-Plattformen, Entwicklungs- und Betriebsprozesse, Künstliche Intelligenz sowie agile Organisationsformen
• Enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement, den Product Ownern und weiteren Beteiligten in einem internationalen Arbeitsumfeld
• Nutzung von Atlassian Jira und Confluence zur strukturierten Steuerung und transparenten Dokumentation
• Mitgestaltung der internen und externen Kommunikation des Agile Release Trains
• Unterstützung bei Formaten zum Wissensaustausch sowie bei der Zusammenarbeit mit relevanten Interessengruppen

Die Tätigkeit kann ab Mitte November 2026 beginnen.

• Studiengang im Bereich Internationales Management, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Sicherer Umgang mit Microsoft Excel, insbesondere mit Pivot-Analysen

• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude an datenbasiertem Arbeiten

• Schnelle Auffassungsgabe, Neugier und Interesse an Management-, Steuerungs- und Organisationsfragen im Umfeld moderner Software- und Plattformorganisationen

• Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise

• Kommunikationsstärke, Kontaktfreude und professionelles Auftreten

• Sicherer Umgang mit Kollaborationswerkzeugen wie Atlassian Jira und Confluence

• Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Skriptsprache zur Datenanalyse

• Interesse an oder erste Erfahrungen mit Anwendungen künstlicher Intelligenz im Entwicklungsumfeld von Vorteil

• Bereitschaft zur regelmäßigen Zusammenarbeit vor Ort im Großraum Stuttgart

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).