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Mercedes-Benz Werk Sindelfingen

Sonstige Dienstleistungen

Sindelfingen

  • Art der Beschäftigung: Studierende
  • Vor Ort
  • Aktiv auf der Suche

Werkstudent*in Prozessmodellierung & Datenflüsse Vehicle Data & AI Solutions

Über diesen Job

Werkstudent*in Prozessmodellierung & Datenflüsse Vehicle Data & AI Solutions
Tätigkeitsbereich:IT/Telekommunikation
Fachabteilung:Vehicle Data & AI Solutions
Gesellschaft:Mercedes-Benz AG
Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen
Startdatum:01.04.2026
Veröffentlichungsdatum:16.02.2026
Stellennummer:MER0003Z5G
Arbeitszeit:Teilzeit
Bewerben
Aufgaben

Wir entwickeln eine umfassende Cloud‑Plattform zur Bereitstellung, Harmonisierung und effizienten Nutzung von Entwicklungsdaten und Services im Umfeld der Fahrzeugentwicklung. Unser Ziel ist es, Datenflüsse, Prozesse und Services über verschiedene Domänen hinweg transparent zu gestalten, um Effizienz, Wiederverwendbarkeit und Innovation zu fördern.

Um diese komplexen Zusammenhänge optimal abzubilden, zu strukturieren und verständlich kommunizieren zu können, suchen wir Dich zur Unterstützung im Bereich Prozessmodellierung & Informationsaufbereitung.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

  • Aufnahme und Modellierung von End-to-End‑Prozessen rund um VCARe‑Apps, ‑Services und Datenprodukte

  • Darstellung von Datenströmen, technischen Abhängigkeiten und Schnittstellen

  • Identifikation relevanter Stakeholder (z. B. RD-Bereiche, Plattformteams, Shared Services)

  • Erhebung von Informationen durch Interviews, Dokumentenrecherche und Austausch mit Entwicklerinnen und Entwicklern & Fachbereichen

  • Strukturierung der zeitlichen Abhängigkeiten zwischen Services, Datenpipelines und Use Cases

  • Erstellung von grafischen Prozessdarstellungen, z. B. BPMN, EPKs, Value Streams, Systemkontextdiagramme

  • Unterstützung bei der Dokumentation im VCARe Collaboration Model

Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen.

Qualifikationen
  • Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Systems Engineering ein vergleichbares Studium

  • Interesse an Datenplattformen, digitalen Ökosystemen und technischen Abläufen

  • Erste Erfahrung mit Prozessmodellierung (BPMN, UML, EPK, SysML etc.) wünschenswert

  • Fähigkeit, komplexe technische Themen strukturiert aufzubereiten

  • Spaß an Analyse, Recherche und Kommunikation (Interviews)

  • Selbstständige, zuverlässige Arbeitsweise und gutes Organisationstalent

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen

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Leibnizstr. 271032 BöblingenDetails zum Standort
Markus Keppeler E-Mail: markus.keppeler@mercedes-benz.com

Unternehmens-Details

company logo

Mercedes-Benz Werk Sindelfingen

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