25 Machine learning Jobs in Aachen

Solutions Julia Fuchs Telefon: 06221 7265110 E-Mail: bewerbung@tech-staff.de www.tech-staff.de Deine Aufgaben Entwicklung, Training und Evaluation von ML- und Deep-Learning-Modellen

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Responsibilities Minimum Qualifications Experience in machine learning and NLP including model training, inference, Large Language Models and neural machine translation

Innovationskraft: Du treibst Themen wie Machine Learning, IoT und digitale Transformationsprozesse aktiv voran.

Vor 4 TagenVor 4 Tagen veröffentlicht

Du hast fundierte Kenntnisse im Bereich MLOps sowie Erfahrung in der Optimierung des Betriebs von Machine-Learning- und KI-Lösungen.

Vor 4 TagenVor 4 Tagen veröffentlicht

Solution Design: Entwicklung von Best-Practice-Lösungen mit Hilfe von innovativer Machine Learning- und KI-Verfahren für die automatisierte Datenauswertung.

Machine Learning Pipelines: Du entwickelst produktive Machine Learning Pipelines vom Training bis hin zur Modellauswertung und dem Continuous Monitoring (automatisiertes

Du kennst dich mit energiewirtschaftlichen Prognosen aus oder hast Erfahrung mit statistischen Modellen oder Machine-Learning-Verfahren und bist motiviert dich proaktiv

Learning-Algorithmen Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder C++ Erfahrung mit gängigen Machine Learning-Frameworks (z.B.

Learning-Algorithmen Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder C++ Erfahrung mit gängigen Machine Learning-Frameworks (z.B.

Learning-Algorithmen Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder C++ Erfahrung mit gängigen Machine Learning-Frameworks (z.B.

Requirements Strong experience in data engineering, analytics platforms, and applied machine learning. Proven hands-on experience with modern data stacks (e.g.

Du entwickelst und operationalisierst Machine-Learning-Pipelines – inklusive MLOps-Standards (MLflow, Kubeflow, SageMaker).

Aufgaben Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning- und KI-Lösungen in den Bereichen Produktion, Logistik, Forschungs- & Entwicklung sowie Robotik Konzeption

Fundierte Azure-Kenntnisse : Du kennst Azure AI Services wie Machine Learning, Cognitive Services oder OpenAI.

Learning sowie automatisierte physikalische Simulationen zum Einsatz Schnittstellen: Sie agieren in einem agilen Umfeld und stehen in engem Austausch mit unterschiedlichen

Docker, Gitlab Grundkenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen, erste Erfahrungen mit z.B.

You thrive on solving daily challenges with machine learning, neural networks, and deep learning innovations.

Mit der ESA app, unserer modularen IIoT- und Datenplattform, optimieren wir den Betrieb von Recyclinganlagen und -maschinen mittels Datenanalyse und Machine Learning