26 Machine learning Jobs in Hannover

Am Institut für Künstliche Intelligenz (AI) ist folgende Stelle ab Anfang 2026 zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit im Bereich des Automated Machine Learning

Stellenbeschreibung für Machine Learning Engineer (m/w/d) aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Machine Learning Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben .

Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein.

Vor 2 TagenVor 2 Tagen veröffentlicht

Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon: 06221 7265110 E-Mail: bewerbung@tech-staff.de www.tech-staff.de Deine Aufgaben Entwicklung, Training und Deployment von Machine-Learning

GesternGestern veröffentlicht

Machine Learning Pipelines: Du entwickelst produktive Machine Learning Pipelines vom Training bis hin zur Modellauswertung und dem Continuous Monitoring (automatisiertes

GesternGestern veröffentlicht

Learning-Algorithmen Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder C++ Erfahrung mit gängigen Machine Learning-Frameworks (z.B.

GesternGestern veröffentlicht

Dazu gehört die Integration von Machine-Learning-Modellen oder die Nutzung bestehender KI-Tools zur Prozessoptimierung.

Vor 4 TagenVor 4 Tagen veröffentlicht

Learning zu bewerben.

Vor 6 TagenVor 6 Tagen veröffentlicht

Wissenschaftliche Mitarbeit im Bereich des Automated Machine Learning (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) Die Leibniz Universität Hannover (LUH) bietet exzellente Arbeitsbedingungen

Learning zu bewerben.

Fundierte Azure-Kenntnisse : Du kennst Azure AI Services wie Machine Learning, Cognitive Services oder OpenAI.

Profil: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation Programmierkenntnisse in Python Erfahrung in der Optimierung von KI-/Machine-Learning-Modellen

Entwicklung von Modellen im Bereich Machine-Learning (z. B. Predictive Modeling), Deep Learning (z.B. Computer Vision) sowie LLM Pipelines.

Learning umfassen.

Innovationskraft: Du treibst Themen wie Machine Learning, IoT und digitale Transformationsprozesse aktiv voran.

Erfahrung im Umgang mit Machine-Learning-Bibliotheken (z.B.

Learning Algorithmen sind von Vorteil Kenntnisse in Big Data, Data Lake und Machine Learning Plattformlösungen (Azure, Databricks, Oracle, etc.) sind von Vorteil

Learning Algorithmen sind von Vorteil Kenntnisse in Big Data, Data Lake und Machine Learning Plattformlösungen (Azure, Databricks, Oracle, etc.) sind von Vorteil

AWS oder MS Azure) und erste Erfahrungen mit Dataiku sowie im Deployment von Machine-Learning-Lösungen (MLOps) von Vorteil Sprachen: Kenntnisse der deutschen und

By using the offering in our Learning Academy, LinkedIn Learning and EMEA Mentoring Program you will be able to further grow professionally and personally.