12 Machine learning Jobs in Schorndorf

      1. Dringend gesucht

        Spezialist (m/w/d) KI-Entwicklung & -Projektmanagement

        Stadtwerke Esslingen am Neckar GmbH & Co. KG

        Esslingen am Neckar + 0 weitere

        • Identifizieren und bewerten von KI-Anwendungsfällen.
        • Entwickeln und implementieren von KI-Lösungen.

      2. Bachelor of Science (DHBW) Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) Standort Winnenden 2027

        Alfred Kärcher SE & Co. KG

        Winnenden + 0 weitere

      3. Praktikant*in KI-gestützte Qualitätsüberwachung von Schweißnahtbildern (Pflicht-Praktikum)

        Mercedes-Benz Group

        Esslingen am Neckar + 0 weitere

      4. Zu den Ersten gehören

        Data Analyst Robotik / IoT (m/w/d)

        Alfred Kärcher SE & Co. KG

        Schwaikheim + 0 weitere

      5. Student*in für Abschlussarbeit: KI-gestützte Qualitätsüberwachung beim Metall-Schutzgasschweißen

        Mercedes-Benz Group

        Esslingen am Neckar + 0 weitere

      6. Perception-Entwickler - AI & Computer Vision (m/w/d)

        Alfred Kärcher SE & Co. KG

        Schwaikheim + 0 weitere

      7. Dringend gesucht

        Duales Studium (DHBW) Informatik (m/w/d)

        REMS GmbH & Co KG

        Waiblingen + 0 weitere

        • Mitarbeit an IT- und Digitalisierungsprojekten.
        • Entwicklung und Betreuung von Softwarelösungen.

      8. Praktikum / Internship Physical AI & Robotik

        Alfred Kärcher SE & Co. KG

        Winnenden + 0 weitere

      9. Duales Studium (DHBW) BWL-Dienstleistungsmanagement und angewandte KI 2027 (Bachelor of Arts)

        Eberspächer Unternehmensgruppe

        Esslingen am Neckar + 0 weitere

      10. Praktikum / Internship Software-Testing

        Alfred Kärcher SE & Co. KG

        Winnenden + 0 weitere

      11. Di­gi­tal En­gi­nee­ring - PLUS (m/w/d) - 2027

        HELDELE GmbH

        Salach + 0 weitere

      12. Sustainability Data Analyst (f/m/d)

        Techtronic Industries ELC GmbH

        Winnenden + 0 weitere

        • Collaborate on data modeling and BI solutions.
        • Integrate data sources for consistency.