Mathematiker, Physiker, Regelungstechniker für die Algorithmenentwicklung in der Robotik (w/m/d)
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Doktorand (m/w/d) physikgestütztes Lernen unter numerischer und epistemischer Unsicherheit in heterogenen ingenieurwissenschaftlichen Simulationsdaten | befristet für 2 Jahre