Unser Kunde ist ein dynamisches und spezialisiertes Beratungsunternehmen, das sich auf die Transformation des Finanzsektors fokussiert. Mit einem tiefen Fachwissen in Business Intelligence (BI) und Datenarchitektur bietet das Unternehmen Lösungen für Banken und Versicherungen an, insbesondere im Bereich des regulatorischen Reportings und der Entwicklung zukunftsfähiger Analytics-Plattformen. Aktuell befindet sich das Unternehmen in einer intensiven Wachstumsphase und sucht nach einem Data Engineer, der nicht nur die technischen Herausforderungen meistern kann, sondern auch aktiv zur Weiterentwicklung des Unternehmens beiträgt. In dieser Rolle konzipieren und bauen Sie moderne Datenpipelines für Kunden im Finanzsektor, von der ersten Idee bis hin zum produktiven Betrieb. Sie entwickeln und optimieren Data-Warehouse-Architekturen und modellieren sowie transformieren Daten nach Best Practices. Zudem automatisieren Sie Deployments und Testing über CI/CD-Pipelines und definieren interne Standards und Methoden für das Data Engineering. Das Team legt großen Wert auf Zusammenarbeit und Innovation, sodass Ihre Ideen und Vorschläge direkt in die Praxis umgesetzt werden.

Der ideale Kandidat bringt fundierte Erfahrung in der Arbeit mit ETL/ELT-Prozessen, insbesondere mit dem Tool dbt, mit. Sie sollten solide Kenntnisse in Snowflake sowie praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines haben. Kenntnisse in Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster sind ebenfalls von Vorteil. Ein sicherer Umgang mit SQL und mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python, wird vorausgesetzt. Git sollte für Sie ein alltägliches Werkzeug sein. Persönlich zeichnen Sie sich durch eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise aus und haben einen hohen Qualitätsanspruch. Sie sind in der Lage, mit Kunden auf Augenhöhe zu kommunizieren und haben Freude daran, Verantwortung zu übernehmen. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1/C2) sind zwingend erforderlich, während gute Englischkenntnisse (B2+) von Vorteil sind. Erfahrungen im regulierten Umfeld sowie Kenntnisse in Infrastructure-as-Code oder Container-Technologien sind wünschenswert.