Das Unternehmen ist ein führender Spezialchemie-Konzern, der sich der Entwicklung und Produktion von chemischen Zwischenprodukten, Additiven, Spezialchemikalien und Hightech-Kunststoffen widmet. Mit mehr als 11.800 Mitarbeitenden in 32 Ländern weltweit bietet es ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. In der Rolle des Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Optimierung chemischer Produktionsprozesse. Dies umfasst die Analyse von Produktions-, Labor- und Prozessdaten, um datenbasierte Optimierungspotenziale zu identifizieren. Sie werden sowohl White-Box- als auch Black-Box-Modelle nutzen und bewerten, um deren Genauigkeit, Robustheit und Praxistauglichkeit zu gewährleisten. Zudem unterstützen Sie den Roll-out digitaler Lösungen und arbeiten eng mit internationalen, interdisziplinären Teams aus Produktion, Engineering und Digitalisierung zusammen. Das Unternehmen legt großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden und fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitsregelungen.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Informatik. Sie bringen Erfahrung im Bereich Machine Learning, statistischer Datenanalyse sowie in der Entwicklung datenbasierter Modelle im chemischen oder industriellen Umfeld mit. Ein tiefes Verständnis für White-Box- und Black-Box-Ansätze ist ebenso wichtig wie die Fähigkeit, Modellergebnisse verständlich an Fachbereiche zu kommunizieren. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Zudem sollten Sie bereit sein zu reisen und Freude an der Zusammenarbeit in internationalen und interdisziplinären Teams haben. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und Kommunikationsstärke runden Ihr Profil ab.