Student/in (w/m/d) - Unterstützung in der Datenannotation für Fahrerassistenzsysteme
Student/in (w/m/d) - Unterstützung in der Datenannotation für Fahrerassistenzsysteme
Student/in (w/m/d) - Unterstützung in der Datenannotation für Fahrerassistenzsysteme
Student/in (w/m/d) - Unterstützung in der Datenannotation für Fahrerassistenzsysteme
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)
Forschung
St. Augustin
- Art der Anstellung: Vollzeit
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Student/in (w/m/d) - Unterstützung in der Datenannotation für Fahrerassistenzsysteme
Über diesen Job
Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.
Da s erwartet dich
In der Abteilung Algorithmen und hybride Lösungen werden KI Komponenten so ent- und weiterentwickelt, dass sie verantwortungsvoll in den sicherheitskritischen Arbeitsschwerpunkte des DLR eingesetzt werden können. Dazu werden insbesondere die Methoden zwischen Symbolik, Subsymbolik, Erklärbarkeit, formaler Verifikation und algorithmischer Absicherung adressiert. Ziel der Abteilung ist es, in den Kern der Anwendung eine möglichst sichere KI zu integrieren.
Deine Aufgaben
- Datenannotation von Personen in Fahrzeugen
- selbstständige Einschätzung von Gefährdungsszenarien wie z. B. Müdigkeit, Ablenkung, etc.
- Unterstützung im Bereich von robuster und sicherer KI
Das bringst du mit
- laufendes Bachelor- oder Master-Studium
- sorgfältiges und eigenständiges Arbeiten
- sicherer Umgang mit MS Windows
- schriftsichere Deutsch- oder Englischkenntnisse
- Kenntnisse in der Softwareentwicklung (insb. Python)
- Kenntnisse in textbasierten Datenformaten wie XML, JSON, etc.
- Verständnis der Abläufe von KI-Training und Einsatz
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2755) beantwortet dir gerne:
Arne Peter Raulf
Tel.: +49 2241 20148 908
Unternehmens-Details
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Unternehmenskultur
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