Branchenübergreifend führen Organisationen generative Künstliche Intelligenz (GenAI) derzeit mit hoher Geschwindigkeit ein, um die Leistungsfähigkeit ihrer Mitarbeitenden zu steigern. Im Unterschied zu traditionellen KI-Systemen kann GenAI neue Inhalte, Ideen und Lösungen generieren und Wissensarbeit beschleunigen. Aktuelle Forschung zeigt jedoch, dass nicht alle Mitarbeitenden gleichermassen von GenAI profitieren: Während einige deutliche Leistungsgewinne erzielen, erleben andere Stagnation oder sogar Leistungseinbussen. Diese wachsende Kompetenz- und Performanzkluft – der sogenannte "Generativity Gap" – steht im Zentrum dieses Dissertationsprojekts.
Im Team von Prof. Dr. Ingrid Bauer-Hänsel leisten Sie einen aktiven Beitrag zum Verständnis und zur Gestaltung dieser Entwicklung in wissensintensiven Branchen wie Beratung, Business Analytics und Software Engineering. Sie analysieren nicht nur, welche Aufgaben und welche Mitarbeitenden besonders betroffen sind, sondern entwickeln, testen und verfeinern gemeinsam mit Praxispartnern konkrete Interventionslösungen. Ziel des Projekts ist es, sicherzustellen, dass die Einführung von GenAI die kollektive Leistungsfähigkeit der Belegschaft steigert, ohne bestehende Ungleichheiten zu verstärken. Ihre Forschung verbindet theoriegeleitete Analyse, empirische Forschung und gestaltungsorientierte Forschung (Design Science Research). Sie tragen zur Weiterentwicklung des Forschungsstrangs zu effektiver Human–(Gen)AI-Kollaboration, Hybrid Intelligence sowie Wertschöpfung und Wertvernichtung durch GenAI bei und übersetzen wissenschaftliche Erkenntnisse unmittelbar in praxisnahe Lösungen für Organisationen.

• Untersuchung individueller und organisationaler Mechanismen, die den Generativity Gap beeinflussen (z. B. Prompting-Kompetenz, Überabhängigkeit von KI, motivationale Faktoren), mithilfe qualitativer und quantitativer Methoden
• Konzeption und Durchführung kontrollierter Experimente und Feldstudien zur Messung von Arbeitsleistung, Kreativität und Engagement
• Prototyping und Evaluation von Interventionen (z. B. Trainingskonzepte, Kollaborationsdesigns, Anreizmechanismen) in Zusammenarbeit mit Unternehmenspartnern
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit zur Weiterentwicklung der Forschung zu Hybrid Intelligence sowie zu Wertschöpfung und Wertvernichtung durch GenAI

Wir bieten

• Ein strukturiertes und planbares Doktoratsprogramm (ca. 3,5 Jahre) mit intensiver Betreuung und attraktiver Vergütung auf privatwirtschaftlichem Niveau
• Einbindung in ein internationales Forschungsnetzwerk sowie aktive Unterstützung bei Publikationen in führenden Fachzeitschriften und Präsentation Ihrer Forschung auf internationalen Spitzenkonferenzen
• Enge Zusammenarbeit mit Praxispartnern
• Mitarbeit in einem jungen, engagierten Forschungsteam sowie ein inspirierendes Arbeitsumfeld an einer der führenden Wirtschaftsuniversitäten Europas