Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in AI-basiertes Operations Management 80 - 100 %

Departement: School of Engineering
Arbeitsbeginn: April 2026 oder nach Vereinbarung (Befristet auf 2 Jahre)

Sie vertreten Ihr Fachgebiet (Operations Research und Operations Management) in Lehre, Forschung und Entwicklung und Weiterbildung nach Innen und Aussen. Ihr Tätigkeitsportfolio umfasst:

• Unterricht und Betreuung von Studierenden auf allen Stufen (BSc, MSc), insbesondere im BSc-Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen und in der Weiterbildung
• Akquisition und Durchführung von F+E-Projekten in Zusammenarbeit mit Industriepartnern, nationalen (z. B. Innosuisse, SNF) und internationalen Förderinstitutionen (z. B. EU) sowie öffentlichen Stellen
• Weiterführung und Weiterentwicklung der internationalen Zusammenarbeit in Lehre und F+E

• Promotion in Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Computer Science oder einem vergleichbaren Bereich sowie betriebswirtschaftliche Kompetenzen
• Mehrjährige Industrieerfahrung, ein aktives Netzwerk in Industrie und Forschung sowie Erfahrung in Lehre und Didaktik
• Ausgewiesene Expertise und Leistungsausweis in quantitativen Methoden des Operations Research und Operations Management, insbesondere in mathematischer Modellierung, Simulation betrieblicher Prozesse und datengestützten Entscheidungs- und Modellierungsansätzen
• Eigene wissenschaftliche Beiträge zur Weiterentwicklung des Fachgebiets sowie erfolgreiche Umsetzung von Forschungsergebnissen in der betrieblichen Praxis, idealerweise in hoch digitalisierten Wertschöpfungsketten (z. B. Industrie 4.0, digitalisierte Serviceprozesse)
• Interesse an und Erfahrung mit Zukunftsthemen wie Advanced Industrial Analytics und AI-basierte Optimierung (Algorithmic Intelligence), AI-gestützte Produktionsplanung sowie Quantum Optimization, Quantum Computing und deren Verbindung mit AI.
• Fähigkeit und Motivation, innovative angewandte Forschungsprojekte mit Unternehmen aus Industrie und Dienstleistung zu akquirieren, interne und externe Partner zu begeistern und aktiv mitzugestalten
• Sehr gute Vernetzung in der Schweizer Industrie; idealerweise Erfahrung mit erfolgreichen Forschungsförderanträgen und Vertrautheit mit EU-Förderprogrammen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ist mit über 14'000 Studierenden und über 11'000 Weiterbildungsteilnehmenden sowie mit rund 3'700 Mitarbeitenden eine der grössten Mehrsparten-Fachhochschulen der Schweiz.

Die School of Engineering (SoE) setzt als eine der führenden Bildungs- und Forschungsinstitutionen in der Schweiz auf zukunftsrelevante Themen. 14 Institute und Zentren garantieren qualitativ hochstehende Ausbildung, Forschung und Entwicklung mit Fokus auf die Bereiche Energie, Mobilität, Information und Gesundheit.

Am Institut für Data Science (IDS) verwandeln wir Daten in greifbaren Mehrwert. Mit einem starken wissenschaftlichen Fundament und einem klaren Blick für praxisrelevante Lösungen entwickeln wir innovative Ansätze in Data Science und Business Engineering.

Die ZHAW setzt sich für geschlechtergemischte und diverse Teams ein, um Gleichstellung, Vielfalt und Innovation zu fördern. Um den Frauenanteil in Führungspositionen zu erhöhen, sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen.