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Was wir bieten:

Bei Magna erwartet dich ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du dazu beitragen kannst, marktführende Automobiltechnologien zu entwickeln. Wir investieren in unser Personal und bieten ihm die Unterstützung und Ressourcen, die es benötigt, um erfolgreich zu sein. Als Mitglied unseres globalen Teams erwarten dich aufregende und vielfältige Aufgaben sowie ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind nämlich der Meinung, dass dein Karrierepfad genauso individuell sein sollte wie du selbst.

Gruppenzusammenfassung:

Magna ist mehr als nur einer der weltweit größten Anbieter in der Automobilindustrie. Wir sind ein Unternehmen für Mobilitätstechnologie, das mit seinem globalen, engagierten Team wieder und wieder Innovationen auf den Markt bringt. Dank über 65 Jahren Erfahrung bringen uns unsere miteinander verbundenen Produkte in Kombination mit unserer umfassenden Fahrzeugexpertise in die einzigartige Lage, Mobilität in einer sich wandelnden Transportlandschaft weiter voranzubringen.

Verantwortlichkeiten:

The position is located in St. Valentin/Austria. A presence of at least 3 working days per week is required.

Position Overview:

In this position, you will develop next-generation ML and AI applications that enhance, automate, and accelerate geometric engineering workflows across Magna. The core focus is researching and applying state-of-the-art AI techniques for geometry understanding to improve CAD-based engineering processes.

You will investigate LLM-assisted geometry reasoning, knowledge graphs, and multimodal approaches that combine text, geometry, and simulation data, complemented by geometry embeddings and deep learning methods for meshes and graphs where appropriate. These methods will transform CAD geometry into structured representations for downstream tasks such as automated design checks, manufacturability reasoning, variant comparison, tolerance analysis, intelligent parameter recommendations, and automated documentation.

Working closely with internal customers, R&D teams, CAD experts, and external research partners, you will translate engineering needs into AI solution concepts and prototype, validate, and refine them for integration into existing engineering workflows. You will also support R&D engineers and researchers by evaluating relevant technologies from scientific, application, manufacturability, market, and cost perspectives.

As a Senior Research Engineer, you will plan, execute, and coordinate R&D programs with internal and external R&D departments, suppliers, companies, research institutions, and academia.

Essential Duties and Responsibilities:

• Evaluate emerging AI, CAD, and engineering technologies and solution designs against scientific and engineering principles, company standards, customer requirements, technical feasibility, manufacturability, and business value.

• Research and develop AI-enabled geometric engineering solutions from initial concept through system design, prototyping, validation, testing, and preparation for integration into productive engineering workflows.

• Translate CAD geometry and related engineering data into structured representations, including graphs, ontologies, and knowledge graphs, for use by AI agents and downstream engineering applications.

• Identify gaps and opportunities in current product-development and manufacturing processes and convert internal customer needs into actionable AI system requirements, concepts, and R&D priorities.

• Analyze engineering and AI results, recommend solution or process improvements, and validate AI-generated outcomes against CAD data, simulation results, engineering rules, experimental data, or established engineering methods.

• Design and implement agent behaviors, reasoning pipelines, CAD-aware tool interactions, and software prototypes using appropriate CAD, geometry-processing, AI/ML, and software-development technologies.

• Manage innovation projects by planning and monitoring progress, coordinating technical activities and dependencies, resolving issues, maintaining required documentation, and communicating results, risks, and recommendations to stakeholders.

• Define technical requirements and coordinate work packages with suppliers, external development partners, research institutions, and academia, ensuring technical quality and timely delivery.

• Ability to travel domestically and internationally.

Qualifications:

• 5 years or more experience including Ph.D. research, SW & ML/GenAI/AI related Industry

Education / Experience:

• Master's or higher degree in Engineering including but not limited to: Artificial Intelligence, Computer Science, Automotive OEM or Tier-1 experience preferred.

Special Knowledge / Skills:

• Strong spoken and written English language skills.
• Solid foundation in machine learning principles, algorithms, and practical applications.
• Proficient in programming Python and object-oriented programming (OOP) principles.
• Hands on experience in machine learning and AI frameworks such as PyTorch, TensorFlow, JAX, …
• Proficient with development tools including Git version control, Linux terminal, and Bash scripting.
• Solid understanding of geometry representations (parametric, mesh, BREP,…)
• Experience in CAD Design (CATIA, NX, etc.), writing Macros and CAD APIs
• Experience in 3D Geometry Tools (Blender, Mesher, etc.)

Location benefits:

• Long-term perspectives in an international company
• Attractive conditions for further training measures
• Profit sharing in the company's success
• Home office options and flexible working hours
• Employee and family support program (consulting services, information, recommendations, and needs-based support, etc.)

We offer a salary which is in line with market conditions depending on your skills and experience.

Bewusstsein. Einheit. Stärkung.

Wir bei Magna sind davon überzeugt, dass eine vielfältige Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir stellen auf der Grundlage von Erfahrung und Qualifikation sowie unter Berücksichtigung der jeweiligen beruflichen Anforderungen ein, unabhängig von insbesondere Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Magna nimmt den Schutz deiner persönlichen Daten ernst. Wir raten dir davon ab, Bewerbungen per E-Mail zu senden, um die GDPR-Anforderungen und die des lokalen Datenschutzgesetzes zu erfüllen.

Offenlegung zur KI-gestützten Vorauswahl

Im Rahmen unseres Engagements für einen fairen, einheitlichen und effizienten Einstellungsprozess können wir Werkzeuge der künstlichen Intelligenz (KI) einsetzen, um bei der ersten Prüfung von Bewerbungen zu unterstützen, die über unser Workday-System eingereicht werden. Diese Werkzeuge helfen dabei, Qualifikationen und Erfahrungen zu identifizieren, die den Anforderungen der Stelle entsprechen. Bitte beachte, dass KI ausschließlich zur Unterstützung unserer Recruiter eingesetzt wird. Die endgültigen Entscheidungen werden immer vom Hiring Manager und dem Einstellungsteam getroffen. Wichtig: Keine Bewerberdaten werden über diese KI-Werkzeuge extern weitergegeben. Alle Informationen verbleiben sicher in unseren Systemen und werden gemäß unseren Datenschutzrichtlinien behandelt.

Unter den Bedingungen des anwendbaren Rechts hast du möglicherweise das Recht, eine Erklärung darüber anzufordern, wie KI zur Unterstützung der Entscheidungsfindung eingesetzt wird.

Wenn du Fragen oder Bedenken zu diesem Prozess hast, wende dich gerne an unser Talent Attraction Team.

Mitarbeiterkategorie:

Unbefristet

Magna-Gruppe:

Magna Corporate