Unser Kunde sucht einen engagierten Data Analysten im Bereich Facility Management, der innovative und nachhaltige Bau- und Immobilienprojekte unterstützen möchte. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, spannende Projekte von der Planung bis zur Umsetzung zu begleiten und aktiv eigene Ideen einzubringen. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das ein breites Portfolio an Immobilien verwaltet, darunter Büros, Konferenzräume, Restaurants und Wohnungen. Ihre Hauptaufgaben umfassen den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung eines systemgestützten FM-Datenmanagementsystems, welches die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Facility Management schafft. Darüber hinaus werden Sie zielgruppenspezifische Dashboards entwickeln, um komplexe Informationen verständlich und zugänglich zu machen. Die stetige Qualitätssicherung der Datenbasis sowie die Analyse von Rohdaten gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Zudem beraten Sie den Fachbereich bei der Interpretation von Daten und leiten Handlungsempfehlungen ab. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem kreativen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Controlling, Statistik, Facility Management oder eine vergleichbare Qualifikation mit Bezug zur Datenanalyse. Erste Berufserfahrungen im Bereich Datenanalyse, Datenmodellierung und/oder Datenvisualisierung sind wünschenswert. Ein sicherer Umgang mit Google Workspace wäre von Vorteil. Zudem sollten Sie eine strukturierte, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise mitbringen. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein gutes Verständnis für komplexe Zusammenhänge sind entscheidend. Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären, sind ebenfalls wichtig. Eine hohe Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Freude an der Arbeit im Team runden Ihr Profil ab. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.