Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment

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Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment

S-Payment GmbH

Finanzdienstleistungen

Stuttgart, Frankfurt am Main

    Art der Beschäftigung: Vollzeit
    59.000 € – 82.500 € (von XING geschätzt)HybridZu den Ersten gehören

Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment

Über diesen Job


Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment - 70565 Stuttgart - Arbeitszeit: Vollzeit - Position: Fachkraft - Bildungsgrad Mindestvoraussetzung: Keine - Beschäftigungsbeginn: 01.01.2027

Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment!

 

Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS (Point of Sale) als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.

Deine Aufgaben

  • Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema Daten und möchtest in der Payment-Welt mitgestalten.
  • Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen Datenplattform für Daten und KI Use-Cases.
  • Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld.
  • Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Datenqualität.
  • Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen Use-Case-Ideen. 

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in  Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche Datenwissenschaften.
  • Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
  • Du hast Erfahrungen im Präsentieren von Ergebnissen, z.B. mit Hilfe von Dashboards wir PowerBi, Tableau oder Grafana.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Nice to have, kein Muss:

  • Erfahrungen in z.B. R Studio, KI Frameworks, SparkML, Tensorflows
  • Kenntnisse in MQ Technologien und Erfahrungen in Docker

Deine Vorteile

  • Flexible Arbeitszeit
  • Urlaubstage plus
  • Mobiles Arbeiten
  • Individuelle Weiterbildung
  • Bikeleasing
  • Kantine
  • Firmenevents
  • Sportangebote
  • Kinderbetreuungszuschuss

Kontakt

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

S-Payment GmbH

Finanzdienstleistungen

201-500 Mitarbeitende

Stuttgart, Deutschland

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