Als Data Platform Engineer arbeitest du an robusten Machine-Learning-Lösungen für verteilte Sensordaten und Echtzeitanalysen. Du gestaltest die technische Umsetzung von Prototypen zu produktiven Systemen und trägst damit direkt zur Betriebssicherheit in Bereichen wie Versorgungsunternehmen, Verkehr oder Industrie bei. Du profitierst von einem internationalen, interdisziplinären Umfeld, klaren Entwicklungswegen und viel Gestaltungsspielraum. Technologisch arbeitest du mit Programmierumgebungen und Systemlandschaften wie Python, C++ oder Rust sowie mit Container- und CI/CD-Technologien wie Docker und Kubernetes.

• Überführst Machine-Learning-Prototypen in produktive Komponenten für Edge- und Backendumgebungen
• Verantwortest Design und Implementierung skalierbarer Daten- und ML-Pipelines
• Pflegst und erweiterst CI/CD-Workflows und automatisierte Tests für ML-Anwendungen
• Gestaltest Systemarchitekturen gemeinsam mit Data- und Platform-Teams
• Überwachst Modell- und Systemperformance inklusive Monitoring und Incident Handling
• Erstellst Projektdokumentationen, Statusberichte und stimmst dich mit internen Schnittstellen aus Technik, Einkauf und Qualität ab

• Bringst mehrjährige Berufserfahrung in Software- oder ML-Engineering mit, idealerweise in produktiven, datenintensiven Systemen
• Beherrschst Programmiersprachen und Toollandschaften wie Python, C++ oder Rust
• Bist erfahren im MLOps-Lifecycle, inklusive Daten- und Modellversionierung, Deployment und Monitoring
• Kennst Container- und Build-Technologien wie Docker, Container-Orchestrierung und CI/CD-Praktiken
• Arbeitsest du gerne interdisziplinär und bringst pragmatische Lösungen für Real-Time- oder Near-Real-Time-Szenarien ein
• Verfügst du über eine strukturierte Arbeitsweise und Erfahrung in Qualitätssicherung und Testing von ML-Systemen

• 🕒 Flexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit für mobilen Arbeitseinsatz
• 🚗 Unterstützung bei Pendel- oder Mobilitätslösungen
• 🏖️ Transparent gestaltete Urlaubsregelungen für eine gute Work-Life-Balance
• 🎓 Budget für fachliche Weiterbildung und Konferenzbesuche
• 🛡️ Umfangreiche Einarbeitung und klare Prozesse für den Einstieg
• 🎁 Betriebliche Zusatzleistungen und attraktive Vergütungsstrukturen
• 🎓 Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche
• 🕒 Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• 🎁 Gelegentliche Team-Events und Austauschformate

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com or Isabelle Konrad unter i.konrad@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 35 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.