Rolle:

Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz, indem Du als Datenplattform Ingenieur Big-Data-Lösungen auf Basis modernster Technologien konzipierst und umsetzt. Dabei arbeitest Du eng mit Data Scientists und weiteren Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Durch deine Expertise treibst Du Innovationen im Bereich Big Data aktiv voran und schaffst eine leistungsfähige Grundlage für zukunftsweisende KI-Projekte.

Verantwortung:

• Du entwirfst und implementierst skalierbare Datenpipelines zur effizienten Extraktion, Transformation und zum Laden von Daten aus unterschiedlichen Quellen

• In dieser Rolle entwickelst und optimierst Du Datenbankarchitekturen und Datenmodelle für große, wachsende Datenmengen

• Du integrierst geeignete Big-Data-Tools und -Frameworks, um strukturierte und unstrukturierte Daten performant zu verarbeiten

• Zudem arbeitest Du eng mit Data Scientists und Analysten zusammen, um analytische Modelle produktiv umzusetzen und weiterzuentwickeln

• Zuletzt analysierst und behebst Du Performance-Probleme und optimierst kontinuierlich die zugrunde liegende Big-Data-Infrastruktur

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang, sowie mehrjährige Praxis in der Entwicklung und Implementierung von Big-Data-Lösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder Google Cloud

• Sichere Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Routine im Umgang mit Technologien wie Hadoop, Spark, Parquet, Delta Lake oder Kafka

• Erfahrung im Arbeiten mit relationalen Datenbanken und NoSQL-Systemen wie Cassandra, Elastic oder MongoDB

• Vertrautheit mit gängigen BI- und Visualisierungstools wie Tableau, Power BI sowie ausgeprägtes analytisches Denkvermögen

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse, kombiniert mit Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Eigeninitiative und hoher IT-Begeisterung

• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
• Beteiligung oder Übernahme Firmenwagen
• Beteiligung oder Übernahme beim Handy und Notebook
• Offene Unternehmenskultur
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

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