• Junior Consultant Machine Learning

Was bieten wir dir?

• Arbeite remote in ganz Deutschland oder nutze unsere Coworking-Spaces – abgestimmt auf dein Projekt und dein Leben.
• 30 Urlaubstage, 3 zusätzliche Me-Time-Tage und Workation im EU-Ausland. Oder mal länger raus? Ein Sabbatical macht‘s möglich.
• Ob Fachlaufbahn, Projektleitung, Kund:innenmanagement oder Führungsrolle – wir fördern dich mit Trainings, Zertifizierungen und individueller Weiterbildung. Natürlich übernehmen wir die Kosten.
• Du bekommst 5 Tage ungestörte Kreativzeit oder nutzt unser CloudLab als Spielwiese für deine Innovationen.
• Flache Hierarchien, starke Kolleg:innen, eindrucksvolle Events. Bei Blueforte erlebst du Zusammenhalt, der inspiriert und trägt.
• Mitgliedschaft bei Urban Sports Club oder EGYM Wellpass, Jobrad, betriebliche Krankenzusatzversicherung – und ein durchdachtes Corporate Health Management
• 10 Tage Kind krank pro Jahr – ohne Bürokratie, mit vollem Gehalt. Sowie Kitazuschuss für deine Betreuungskosten.
• E-Mobility, Bahnfahrten 1. Klasse und ÖPN

Was erwartet dich?

• Als KI-Expert:in entwickelst und optimierst du Machine Learning- und Deep Learning-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle und setzt sie produktiv ein
• Du analysierst komplexe Datenstrukturen, leitest passende statistische und mathematische Verfahren ab und bringst dein Wissen in innovative KI-Lösungen ein
• Du arbeitest mit gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow und nutzt Tools wie Jupyter Notebooks, Huggingface oder Llama Index für deine Projekte
• Du entwickelst gut strukturierten, wartbaren Code (bevorzugt in Python) und orientierst dich dabei an Best Practices
• Du bringst dich aktiv in den gesamten Entwicklungszyklus ein – von der Konzeption über die Modellvalidierung bis hin zur Implementierung und Wartung der KI-Lösungen

• Berufsbegleitendes Masterstudium mit 4 Semestern inkl. Masterthesis
• Anerkannter & akkreditierter Masterabschluss der Hochschule Reutlingen
• Vorlesungen im Blockmodell für optimale Vereinbarkeit von Job & Studium: 80% Job – 20% Master
• Optimale Kombination aus theoretischen Unterrichtsinhalten und praktischer Anwendung im Unternehmen
• Premium Lehre durch erfahrene Profs und Dozierende der HS Reutlingen sowie Expert:innen aus der Praxis
• Optionale Auslandsmodule, z.B. in Paris oder Helsinki
• Kleine Kursgruppen & Fallbeispiele für individuelles sowie praxisnahes Lernen
• Großes Netzwerk aus Alumni und Kommiliton:innen und Events wie Skiausfahrten & Grillfeste
• Unterstützung und Beratung durch das Team der Knowledge Foundation während des gesamten Bewerbungs- und Auswahlprozesses sowie des Studiums

Was solltest du mitbringen?

• Du hast einen Bachelorabschluss im Bereich der (Wirtschafts-) Informatik oder einem ähnlichen Fach mit einem Notendurchschnitt von mindestens 2,5 und BWL-Anteilen von mindestens 15 ECTS und fundiertes Wissen in Statistik und Mathematik
• Du hast nachgewiesene Englischkenntnisse auf Niveau B2 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen und ggf. nachgewiesene Deutschkenntnisse auf Niveau C1 (nach GER)
• Du arbeitest überwiegend remote und bist bereit, regelmäßig zu Kund:innen in ganz Deutschland zu reisen
• Du bist kommunikativ, lösungsorientiert und ein:e echte:r Hands-on-Teamplayer:in, der:die Zusammenarbeit auf Augenhöhe schätzt und Teamspirit lebt
• Erste Berührungspunkte mit Data Engineering und Requirements Engineering runden dein Profil ab

Unser Jobangebot Dualer Master: Junior Consultant Machine Learning (m/w/d)klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise .

Extra Informationen

Status

Offen

Ausbildungsniveau

Hochschule/Universität

Standort

Stuttgart

Jobart

Vollzeitstelle

Veröffentlicht am

18-02-2026

Führerschein erforderlich?

Auto erforderlich?

Motivationsschreiben erforderlich?

Nein

Sprachkenntnisse

Deutsch

Vollzeitstelle | Hochschule/Universität