Intro

Spannende Herausforderung
Spannendes Unternehmen

Firmenprofil

Start: voraussichtlich 01.03.2026

Projektlaufzeit: 12 Monate (+ Option auf Verlängerung)

Auslastung: Vollzeit, 5 Tage/Woche (ca. 220 PT/Jahr)

Einsatzmodell: Einarbeitung ca. 10 Tage vor Ort, anschließend überwiegend 100 % Remote

Einsatzort: Stuttgart

Aufgabengebiet

Aufgaben:Konzeption & Entwicklung von KI-Modellen

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen im Umfeld der öffentlichen Verwaltung
• Konzeption, Entwicklung und Training von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
• Umsetzung klassischer ML-Verfahren wie logistische Regression und Random Forests
• Entwicklung neuronaler Netze für komplexe Klassifikations- und Prognoseaufgaben

Training, Optimierung & Evaluierung

• Training, Validierung und Optimierung von KI-Modellen mit Python
• Einsatz von TensorFlow und Keras zur Modellierung, zum Training und zur Evaluierung von Deep-Learning-Modellen
• Auswahl geeigneter Metriken und systematische Bewertung der Modellperformance

Datenverarbeitung & Analyse

• Datenaufbereitung, Feature Engineering und Qualitätssicherung
• Umsetzung von Datenabfragen und -analysen unter Nutzung von PL/SQL
• Nutzung von Jupyter Notebooks für Entwicklung, Analyse, Dokumentation und reproduzierbare Ausführung

Dokumentation & Wissenstransfer

• Erstellung einer ausführlichen, nachvollziehbaren technischen Dokumentation
• Transparente Darstellung von Designentscheidungen, Modellarchitekturen und Trainingsstrategien
• Didaktische Vermittlung der entwickelten Lösungen an Mitarbeitende
• Unterstützung beim Wissenstransfer und Befähigung interner Teams

Zusammenarbeit & Projektumfeld

• Mitarbeit in mehreren KI-Projekten mit einem Gesamtumfang von mindestens 100 Personentagen
• Enge Abstimmung mit Fachbereichen und IT-Stakeholdern
• Arbeiten im steuerverwaltungsnahen Umfeld, idealerweise mit Bezug zum KONSENS-Vorhaben

Anforderungsprofil

Qualifikationen:

• Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Abschluss (mind. DQR-Niveau 6)
• Alternativ Abschluss in Mathematik oder Physik mit nachgewiesenen Informatikkenntnissen (DQR-Niveau 6)
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1 oder Muttersprache)
• Mehrjährige Erfahrung in KI-Projekten, inkl. Training von KI-Modellen in mindestens zwei Projekten innerhalb der letzten drei Jahre
• Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Anwendung beim KI-Training
• Nachweisbare Erfahrung mit:
  • Logistischer Regression
  • Random Forests
  • Neuronalen Netzen
• Fundierte Erfahrung mit TensorFlow und Keras
• Sicherer Umgang mit Jupyter Notebook
• Kenntnisse in PL/SQL
• Strukturierte, dokumentationsstarke und didaktisch geprägte Arbeitsweise

Nice to Have:

• Englischkenntnisse (mind. B1)
• Erfahrung mit Jira und Confluence
• Erfahrung mit Oracle SQL Developer und Toad
• Kenntnisse in Docker, Kubernetes / OpenShift, SAMS
• Erfahrung im Umfeld der Steuerverwaltung
• Kenntnisse oder Projekterfahrung im KONSENS-Umfeld

Vergütungspaket

Klingt das Projekt interessant?

Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung mit folgenden Informationen:

• Ihre aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start)
• Ihre maximale Auslastung pro Woche / Monat
• Können Sie diese Auslastung regelmäßig anbieten?
• Ihr Stundensatz (Remote / Hybrid)
• Ihr aktuelles Profil
• Kurze Einschätzung zur Passgenauigkeit (bitte Bezug auf die genannten Aufgaben nehmen)

Kontakt

Kai Gehrmann

Referenznummer

JN-012026-6929459

Beraterkontakt

+49211863249094