Junior Machine Learning Engineer (m/w/d)
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Junior Machine Learning Engineer (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Stuttgart
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 46.500 € – 61.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Junior Machine Learning Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Junior Machine Learning Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Spezialist für maßgeschneiderte KI-Beratung und -Lösungen in Europa. In einem inspirierenden Umfeld haben Sie die Möglichkeit, Ihre Leidenschaft für innovative Technologien in sichtbare Erfolge umzuwandeln. In dieser Rolle unterstützen Sie ein Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. Ihre Hauptaufgaben umfassen das Trainieren, Evaluieren und Optimieren von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen sowie die Datenbereinigung und -vorbereitung. Sie arbeiten eng mit anderen Kollegen zusammen, um sicherzustellen, dass Projekte termingerecht und in hoher Qualität abgeschlossen werden. Ihre Arbeit dokumentieren Sie für Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit. Zudem halten Sie sich über aktuelle Trends auf dem Laufenden und bilden sich kontinuierlich weiter. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Integration von Sprachmodellen wie ChatGPT in die KI-Lösungen des Unternehmens. Das Team legt großen Wert auf einen inspirierenden Ideenaustausch und kontinuierlichen Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz, was Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihr Fachwissen zu erweitern und spannende Projekte deutschlandweit zu realisieren.
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einem ähnlichen Fachbereich. Erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine Learning-Modellen sind erforderlich, ebenso wie Vertrautheit mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. Eine technische Affinität und Begeisterung für innovative Technologien sind ebenso wichtig, wie die Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu bewältigen. Grundkenntnisse im Software Engineering und Prompt Engineering sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Neugier und Lernbereitschaft sind entscheidend, da der Kandidat kontinuierlich bestrebt sein sollte, sein Fachwissen zu erweitern und sich persönlich weiterzuentwickeln. Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden das Profil ab.
