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  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 57.500 € – 79.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

KI - Engineer (m/w/d)

Über diesen Job

KI - Engineer (m/w/d)

Mit Skill-Test
  • Vollzeit
  • Stuttgart
  • Vor Ort
  • Mid-Level
  • Start ab sofort
  • 70.000 € – 85.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen ist ein familiengeführtes Unternehmen, das sich mit über 7.000 Mitarbeitern an mehr als 200 Standorten der Zukunft des Handwerks widmet. In dieser Rolle als KI - Engineer sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen, die einen Schwerpunkt auf Digitalisierung und Automatisierung legen. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Überführung von Machine Learning- und Large Language Model-Workflows in robuste Services für bestehende Anwendungen. Sie werden auch für die Konzeption, Implementierung und den Betrieb von Retrieval-Augmented Generation-Pipelines sowie für die Datenaufbereitung und das Training von LLMs zuständig sein. In einem dynamischen Team arbeiten Sie eng mit Kollegen zusammen, um geeignete KI-Services, LLMs und Tools auszuwählen und zu integrieren. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hohen Maß an Teamarbeit und einer offenen Kommunikation, in der Ihre Ideen und Vorschläge geschätzt werden. Zudem bietet das Unternehmen Ihnen die Möglichkeit, sich beruflich weiterzuentwickeln und an innovativen Projekten zu arbeiten.

Dein Profil

Für diese Position sollten Sie über Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI-Prototypen verfügen und mit gängigen KI-Technologien und Plattformen vertraut sein, wie zum Beispiel AI Services, Agents, n8n und Make. Sehr gute Kenntnisse in Python sind unerlässlich, ebenso wie praktische Erfahrung mit relevanten Machine Learning- und Large Language Model-Frameworks und Tools wie PyTorch, TensorFlow und LangChain. Kenntnisse in Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google sind ebenfalls erforderlich. Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation wird vorausgesetzt. Darüber hinaus sollten Sie über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowie eine hohe Team- und Lernfähigkeit verfügen, um in einem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein.

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