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Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)

Forschung

Stuttgart

  • Art der Beschäftigung: Studierende
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Praktikum (w/m/d): Weiterentwicklung des Python-basiertes TEA- und LCA- tools

Über diesen Job

 

 

Das Institut für Technische Thermodynamik des DLR forscht mit über 180 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern auf dem Gebiet effizienter und ressourcenschonender Energiespeicher und Energiewandlungstechnologien der nächsten Generation.

 

Das erwartet dich

Strategien zur Dekarbonisierung des Luftverkehrs und kohlenstoffintensiver Industrien, insbesondere im Hinblick auf fossile Brennstoffe, sind für die Verringerung der Treibhausgasemissionen und die Minderung des Klimawandels von entscheidender Bedeutung. Um die technische, wirtschaftliche und ökologische Tragfähigkeit potenzieller Alternativen zu bewerten, wurde ein Tool entwickelt, das die Durchführung von technisch-ökonomischen Analysen (TEA) und Lebenszyklusanalysen (LCA) ihrer Produktionsprozesse vereinfacht. Das Tool nutzt umfangreiche Prozesssimulationsdaten als Grundlage und ermöglicht dem Nutzer die Durchführung von Parameterstudien, um den Technologieentwicklern Empfehlungen zu liefern, wie sie die technische, wirtschaftliche und ökologische Leistung ihrer Prozesse verbessern können.

 

Deine Aufgaben

  • Während deines Praktikums in unserem Team arbeitest du an der Weiterentwicklung unseres Python-basiertes TEA- und LCA-Tool. 
  • Du implementierst neue Funktionalitäten und verbesserst bestehende. 
  • Deine Arbeit wird sich direkt auf die Analyse und die Interaktion der Nutzer mit unserer Software auswirken. 
  • Du wirst eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Anforderungen der Nutzer zu verstehen und sie in funktionale und visuell ansprechende GUI-Komponenten umzusetzen.

 

Das bringst du mit

  • Student der Verfahrenstechnik, Chemietechnik, Informatik oder eines verwandten Fachgebiets
  • Erfahrung in der GUI-Entwicklung, vorzugsweise mit Streamlit oder ähnlichen Frameworks
  • Gute Kenntnisse in der Python-Programmierung. 
  • Verständnis von TEA- und LCA-Konzepten ist ein Plus, aber nicht erforderlich
  • Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten sowie eigenständige und teamfähige Arbeitsweise
  • Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

 

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4788) beantwortet dir gerne:

 

Dr. Ralph-Uwe Dietrich 
Tel.: +49 711 6862 8251 

Unternehmens-Details

company logo

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)

Forschung

10.001 oder mehr Mitarbeitende

Köln, Deutschland

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