Unser Kunde ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation. Die Rolle des Senior Data Platform Engineer umfasst die fachliche Leitung in Transformationsprojekten, insbesondere in regulierten Branchen wie dem Finanzsektor. Zu den Hauptaufgaben gehört das Design und die Implementierung skalierbarer Datenplattformen in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP. Sie entwickeln moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für die Verarbeitung von Daten in nahezu Echtzeit. Zudem setzen Sie Lakehouse-Architekturen um und modellieren Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball. Der Fokus liegt auch auf der Erstellung konsumfertiger Datenprodukte für Analytics- und KI-Anwendungsfälle. In einem motivierten Team arbeiten Sie eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen. Das Unternehmen legt großen Wert auf die persönliche und fachliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und offene Kommunikation gefördert werden.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen mit. Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) sind erforderlich. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache sind ebenfalls wichtig. Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Kafka, Pub/Sub oder Kinesis sowie Kenntnisse in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball sind von Vorteil. Ein Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate ist ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines sowie in der Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen mitbringen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung.