Solution Engineer (w/m/d)

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Drees & Sommer SE

Architektur, Bauwesen

Stuttgart

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • Hybrid
  • Zu den Ersten gehören

Solution Engineer (w/m/d)

Über diesen Job

Unternehmensbeschreibung

Wir stehen jeden Morgen dafür auf, eine lebenswerte Zukunft für nachfolgende Generationen zu schaffen. Je nach Projekt sind wir Berater, Umsetzer – oder beides – nachhaltiger, innovativer und wirtschaftlicher Lösungen für Immobilien, Industrie, Energie und Infrastruktur. In interdisziplinären Teams unterstützen unsere über 6.500 Mitarbeitenden an mehr als 80 Standorten weltweit unsere Kunden. Wir denken visionär und realistisch. Wir arbeiten eigenständig und im Team. Mit Leidenschaft und modernsten Technologien. We unite. Join us at Dreso and let’s create a world we want to live in.

Stellenbeschreibung

Sie möchten Daten, Analytik und künstliche Intelligenz in wirksame Lösungen für Industrie, Immobilien und Infrastruktur überführen? Als Solution Engineer verbinden Sie Geschäftsanforderungen mit Datenplattformen, Cloud-Technologien und KI-Anwendungsfällen und schaffen so messbaren Mehrwert in Kundenprojekten. Gestalten Sie in einem interdisziplinären Team digitale Lösungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Bewerben Sie sich jetzt an einem unserer Standorte in Berlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart und Aachen.

  • Beraten von Kunden zu IoT, Data und KI Themen von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz passender Lösungen 
  • Analysieren von Geschäftsprozessen sowie Übersetzen von Anforderungen in fachliche und technische Konzepte, User Stories und Abnahmekriterien
  • Entwickeln von Datenarchitekturen, Datenmodellen, Analyseprodukten und KI-Anwendungsfällen gemeinsam mit Solution-Architekten
  • Begleiten der Umsetzung von Daten-, Analyse- und KI-Lösungen mit Entwicklungsteams und Data Engineers
  • Bewerten von Standardlösungen, Konfigurationsoptionen und erforderlichen Neuentwicklungen
  • Planen und Moderieren von Workshops, Demos, Tests und Validierungen mit Kunden sowie Projektteams

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informationssysteme, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens fünf Jahre aufgabenbezogene Berufserfahrung in Beratung, Business Analyse, Solution Engineering oder Lösungsdesign für Daten-, Analyse- oder KI-Projekte
  • Praxis in kundenorientierten Schnittstellenrollen zwischen Fachbereichen und technischen Teams
  • Fundierte Kenntnisse in Datenplattformen, Datenmodellierung, ETL- und ELT-Prozessen, Business Intelligence sowie maschinellem Lernen und generativer KI
  • Erfahrung mit Anforderungs- und Prozessanalyse, User Stories, Abnahmekriterien sowie der Moderation von Workshops
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services oder Google Cloud Platform sowie in Data Governance, IT-Sicherheit und Berechtigungskonzepten
  • Idealerweise praktische Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse oder KI-Technologien
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine strukturierte, kommunikative und lösungsorientierte Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen

  • Zur Sicherstellung Ihrer Work-Life-Balance bieten wir die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Ihre berufliche und persönliche Entwicklung fördern wir durch individuelle Aus- und Weiterbildungen in der Drees & Sommer - Academy
  • Ihre Gesundheit unterstützen wir mit einem Bonus für sportlich Aktive oder einem Zuschuss zur Mitgliedschaft bei EGYM-Wellpass
  • Eine nachhaltige Mobilität fördern wir mit Jobrad-Leasing, ÖPNV-Zuschuss oder Firmenwagen (positionsabhängig)
  • Zusätzliche attraktive Angebote mit Rabatten im Corporate-Benefits-Portal. Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm mit attraktiver Prämienregelung
  • Zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie bieten wir einen KITA-Zuschuss an. Darüber hinaus offerieren wir Zusatzleistungen für besondere private Ereignisse

Unternehmens-Details

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Drees & Sommer SE

Architektur, Bauwesen

5.001-10.000 Mitarbeitende

Stuttgart, Deutschland

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