Referenznummer: 17392 - Einsatzort: Stuttgart, teilweise remote - Unternehmen: LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development - Vollzeit / Teilzeit: 100

Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen

Die Perspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig und umfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT. In der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI. Unsere Mission ist es den wertschöpfenden Einsatz von Daten in der LBBW zu ermöglichen. Hierfür bauen wir die Plattformen und Services der Zukunft.

• Technische Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle in der LBBW
• Entwicklung wiederverwendbarer Plattformstandards, Vorlagen und Referenzimplementierungen für die sichere, konsistente und effiziente Bereitstellung von Datenprodukten, Anwendungen und analytischen Lösungen
• Gestaltung technischer Standards für Entwicklung, Deployment, Berechtigungen, Betrieb und Dokumentation mit Fokus auf einfache Nutzbarkeit und Wartbarkeit
• Umsetzung von Best Practices für Automatisierung, CI/CD, Qualitätssicherung und Data Governance sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der erforderlichen technischen Bausteine
• Beratung von Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zur Nutzung der Plattformstandards und Überführung wiederkehrender Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen
• Sicherstellung des stabilen produktiven Einsatzes der Standards inklusive Monitoring, Fehleranalyse, Automatisierung, Enablement und kontinuierlicher Verbesserung

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung mit Databricks sowie Erfahrung in der Entwicklung von Plattformstandards, Referenzimplementierungen oder Vorlagen für mehrere Teams
• Sehr gute Kenntnisse in Data Engineering, Data Governance mit Unity Catalog sowie semantischen Datenmodellen und Ontologien auf modernen Datenplattformen
• Fundierte Erfahrung mit datengetriebenen Web-Anwendungen, insbesondere Databricks Apps, sowie deren sicherer und skalierbarer Konzeption, Bereitstellung und Betrieb auf der Plattform
• Mehrjährige Erfahrung mit Azure DevOps, CI/CD, Lakeflow Declarative Pipelines, Infrastructure as Code und Terraform sowie Fähigkeit zur Gestaltung einfach nutzbarer und wartbarer technischer Standards
• Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL sowie fundierte Erfahrung mit Delta Lake, Lakehouse-Architekturen und verteiltem Rechnen auf Databricks
• Erfahrung mit Power BI, Databricks Dashboards, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analytics- und Reporting-Werkzeugen sowie Verständnis für das Zusammenspiel von Datenprodukten, Berechtigungen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Nutzungsszenarien
• Hohe Umsetzungskompetenz, ausgeprägte Teamorientierung, Freude an gemeinsamer Gestaltung sowie ein guter Sinn für Humor
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung
• Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten)
• Attraktive betriebliche Altersversorgung
• Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen)
• Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone
• Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan)
• Mehrere Kindertagesstätten