Bei Mercedes-Benz im Bereich Research & Development gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse. Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen, mit denen wir unsere Kunden in fünf Jahren begeistern wollen.

Die Mercedes-Benz Operating System (MB.OS) Organisation ist verantwortlich für die Entwicklung der Mercedes-Benz eigenen Car Software, über alle digitalen Features hinweg vom Autonomen Fahren über Navigation und Unterhaltung bis hin zur Sprachsteuerung. Gemeinsam wollen wir das strategische Ziel "Lead In Car Software" erreichen. Sei dabei und erhalte spannende Einblicke in den Bereich Cloud Data und Analytics im Customer Management. Wir sind ein dynamisches und motiviertes Team, das auf Deine Unterstützung zählt und das Interesse hat, Deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Wir pflegen aktiv unsere Teamkultur und legen großen Wert auf persönliche Interaktion.

Du liebst Abwechslung und kannst Dich für spannende Analytics-Themen im Multicloud-Umfeld begeistern? Wolltest Du schon immer Einblicke in die Entwicklung eines internationalen Unternehmens erhalten? Dann werde jetzt Teil des MB.OS Teams, arbeite mit Data- und Software-Ingenieur*innen zusammen und gestalte aktiv die Zukunft der Mercedes-Benz AG mit.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Du arbeitest im agilen Umfeld eigenständig an KPI-Definitionen und deren Umsetzung, der Konzeption und Durchführung von Datenanalysen, Visualisierungen und zielgruppengerechter Aufbereitung von Analyseergebnissen der Erschließung neuer Datenquellen

• Du unterstützt das Monitoring für die Erstellung von operativen Datenprodukten

• Du arbeitest mit Datenanalyse-Tools im Multicloud (Azure, AWS) - Umfeld: Databricks ADX, KQL, Python, PowerBI

• Du arbeitest an den Themen gemeinsam mit Kolleg*innen aus Mercedes-Benz Standorten in Deutschland, Malaysia und Indien

Die Tätigkeit kann ab März 2026 beginnen.

• Studiengang im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Business Analytics oder ein vergleichbarer Studiengang

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Sicherer Umgang mit MS-Office

• Kenntnisse mit SQL und Python

• Erste praktische Erfahrungen mit Datenaufbereitung und -analyse sind von Vorteil

• Kentnisse über Maschine Learning, KI

• Engagement und Teamfähigkeit

• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).