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Am Institut für Angewandte Mathematik und Statistik der Universität Hohenheim ist ab dem 01.07.2025 oder später eine Stelle als
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in
(m/w/d), 100%; E13 TV-L; befristet auf 36 Monate
zu besetzen. Eine Verlängerung um weitere drei Jahre ist möglich.
Forschungs- und Lehrgebiet des Instituts sind mathematische Methoden in den Lebenswissenschaften (Biologie, Ernährungsmedizin, Lebensmitteltechnologie), ein Schwerpunkt dabei ist die Modellierung und Simulation des menschlichen Herzens. Das Institut ist Mitglied im Living Heart Project von Dassault Systèmes und am Aufbau des Hohenheimer Computational Science Hub beteiligt. Die Ausschreibung richtet sich an Absolventen/innen der Studiengänge Mathematik, künstliche Intelligenz oder Datenwissenschaften mit Interesse am Einsatz von KI-Methoden zur Simulation von Differentialgleichungsmodellen, Datenassimilierung und inversen Problemen. Die Stelle bietet einen spannenden Einblick in die pharmazeutische Forschung, flexible Arbeitsbedingungen, Gestaltungsfreiraum sowie die Möglichkeit zur Weiterbildung bzw. –qualifikation (Promotion oder Habilitation).
Ihre Aufgaben:
· Forschungstätigkeit in den Bereichen Mathematik, künstliche Intelligenz oder
Datenwissenschaften mit Anwendung in den Lebenswissenschaften
· Publikation der Forschungsergebnisse in einschlägigen internationalen wissenschaftlichen
Fachzeitschriften
· Mitarbeit am Hohenheimer Computational Science Hub
· deutsch- und englischsprachige Servicelehre in Mathematik für die Studiengänge Biologie,
Ernährungsmedizin, Lebensmitteltechnologie auf Bachelor- und Masterniveau
· Betreuung von Studierenden
· Unterstützung organisatorischer Tätigkeiten am Lehrstuhl
Ihre Qualifikationen:
• Master-oder Promotionsabschluss mit überdurchschnittlichem Erfolg in Mathematik,
künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaften oder einem verwandten Fach
• sehr gute Programmierkenntnisse z.B. in Python oder R
• Eigeninitiative, Flexibilität und Teamfähigkeit
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder
Vorteilhaft wäre:
• Erfahrung im Einsatz von KI Methoden zur Lösung von Differentialgleichungen
• Erfahrung im Umgang mit Hochleistungsrechnern
• Publikationserfahrung
