Du wirst Teil eines internationalen Teams und entwickelst robuste Machine-Learning-Lösungen zur Echtzeitanalyse technischer Messdaten. Du erhältst viel Raum für fachliche Weiterentwicklung, Zugriff auf moderne Tools und die Möglichkeit, deine Ideen direkt umzusetzen. Technisch arbeitest du mit Backend- und ML-Technologien wie Python, C++ oder Go sowie Container-Lösungen wie Docker und Kubernetes. Die Rolle kombiniert spannendes Engineering mit ausgewogener Work-Life-Balance und echten Entwicklungsperspektiven.

• Überführen von ML-Prototypen in produktionsfähige Komponenten für Edge- und Backend-Umgebungen
• Entwickeln und Betreiben skalierbarer ML-Pipelines und Datenverarbeitungsstrecken mit modernen Toolchains
• Aufbauen und Pflegen von CI/CD-Workflows sowie automatisierten Tests zur Sicherstellung von Reproduzierbarkeit
• Zusammenarbeiten mit Data Scientists, Plattform- und Data-Engineers zur Integration von Modellen in die Systemlandschaft
• Überwachen der Modellqualität und Implementieren von Monitoring- und Drift-Detection-Mechanismen
• Mitwirken an Architekturentscheidungen und Dokumentation technischer Lösungen
• Koordinieren externer Dienstleister und Abstimmen mit internen Schnittstellen aus Technik, Einkauf und Qualität

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare praktische Erfahrung
• Erste Berufserfahrung in Software- oder ML-Engineering, idealerweise in datenintensiven Anwendungen
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit einer statisch typisierten Sprache wie C++ oder Go
• Verständnis des MLOps-Lifecycles inklusive Daten- und Modellversionierung sowie Deployment
• Erfahrungen mit Containern und CI/CD-Pipelines sowie modernen Testpraktiken
• Teamorientierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten in interdisziplinären Teams
• Bereitschaft, sich in neue Toolchains und Edge-Deployment-Szenarien einzuarbeiten

• 🕒 Flexible Arbeitszeiten mit der Option auf hybrides Arbeiten und klaren Kernzeiten
• 🚗 Unterstützung bei Mobilität und Pendeloptionen durch unterschiedliche Modelle
• 🏖️ Attraktive Urlaubsregelungen für eine ausgewogene Erholung
• 🎓 Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und gezielte Trainings für deine Entwicklung
• 🛡️ Moderne IT-Ausstattung und sichere Entwicklungsumgebungen
• 🎁 Individuelle Entwicklungsgespräche und klare Perspektiven für fachliche Karrierepfade
• 🕒 Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen für einen erfolgreichen Start
• 🎓 Interne Lernformate, Knowhow-Sharing und Teilnahme an fachlichen Workshops
• 🎁 Gelegentliche Team-Events und kollaborative Formate zum Austausch

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com or Isabelle Konrad unter i.konrad@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 35 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.