Als Mitglied eines internationalen Technikteams gestaltest du die Weiterentwicklung von datengetriebenen Plattformen für den Echtzeitbetrieb. Du arbeitest an der Transformation von Forschungsprototypen zu belastbaren Produktionslösungen für Edge- und Backend-Umgebungen und profitierst von flachen Entscheidungswegen sowie Raum für technische Verantwortung. Fachlich entwickelst du skalierbare ML-Pipelines und sorgst für hohe Zuverlässigkeit durch moderne CI/CD- und Container-Strategien. Dein Beitrag wirkt in Projekten für Energie, Verkehr oder industrielle Anwendungen und bietet vielfältige Entwicklungschancen.

• Überführst ML-Prototypen in stabile Produktionslösungen für Edge-Geräte und Serverlandschaften unter Nutzung von Programmiersprachen wie Python, C++ oder Go
• Gestaltest und implementierst skalierbare Datenverarbeitungs- und Modell-Pipeline-Komponenten für große Sensordatenströme
• Pflegst und automatisierst CI/CD-Workflows sowie Container-Deployments mit Fokus auf Reproduzierbarkeit und Testautomation
• Arbeitest eng mit Data Scientists und Plattform-Engineers zusammen und trägst zur Architekturgestaltung bei
• Überwachst Produktionssysteme, implementierst Modell-Monitoring und gehst auf Drift- oder Qualitätsabweichungen ein
• Begleitest bereichsübergreifende Verbesserungsinitiativen und erstellst klare Projektdokumentationen und Statusberichte

• Hast ein technisches Studium oder vergleichbare Praxis im Bereich Software Engineering, Machine Learning oder verwandten Disziplinen
• Verfügst über mehrjährige Erfahrung in Software- oder ML-Engineering, idealerweise mit produktiven datenintensiven Systemen
• Beherrschst Python sehr gut und arbeitest zusätzlich sicher mit mindestens einer statisch typisierten Sprache wie C++ oder Rust
• Kennst dich mit MLOps-Praktiken aus, inklusive Versionierung, Deployment und Monitoring von Modellen
• Arbeitest routiniert mit Containern und Automatisierungs-Tools und legst Wert auf saubere Testprozesse
• Bringst Interesse an Echtzeit- oder Near-Real-Time-Szenarien mit und kannst technische Herausforderungen im Edge-Bereich einschätzen

• 🕒 Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, Arbeitszeit und Leben gut zu vereinbaren.
• 🚗 Unterstützung für den Pendelweg durch Mobilitätsangebote und Zuschüsse.
• 🏖️ Attraktiver Urlaubsrahmen und Erholungsmöglichkeiten für gute Erholungspausen.
• 🎓 Gezielte Weiterbildungsbudgets und Lernangebote zur Förderung deiner fachlichen Entwicklung.
• 🛡️ Betrieblich unterstützte Vorsorge- und Absicherungsangebote für langfristige Sicherheit.
• 🎁 Wettbewerbsfähige Vergütung mit zusätzlichen Benefits je nach Rolle.
• 🎓 Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern, damit du schnell produktiv wirst.
• 🎁 Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur individuellen Karriereplanung.

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com or Isabelle Konrad unter . Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 35 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.